[发明专利]焊接训练行为数据评分方法有效

专利信息
申请号: 201910832854.9 申请日: 2019-09-04
公开(公告)号: CN110675033B 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 姚玉辉;李林辉;黄娉;李惠萍;向亮;张娴 申请(专利权)人: 深圳市为汉科技有限公司
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;G06Q50/20;G06F16/22;G06F18/214
代理公司: 北京思创大成知识产权代理有限公司 11614 代理人: 张立君
地址: 518055 广东省深圳市南山区桃源街*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种焊接训练行为数据评分方法,包括:根据用户典型焊接行为数据集子项的评分标准上下限进行归一化处理并确定子项的归一化系数;根据归一化系数对每条单一行为数据进行归一化处理,得到归一化映射值;根据归一化映射值计算出多个变量参数;将多个变量参数按照不良比数值排序,根据不良比数值排序结合有效宽度值对每组行为数据进行百分制评分,建立子项的评分速查表;建立每个子项的评分速查表;获取训练数据子项行为数据的均值和方差,从评分速查表中获取每个待评分子项的评分;对多个待评分子项的所述评分进行加权计算平均值获得训练数据的最终得分。实现了对训练数据评分耗时短、响应快、专业能力评估客观全面并且成本低的效果。
搜索关键词: 焊接 训练 行为 数据 评分 方法
【主权项】:
1.一种焊接训练行为数据评分方法,其特征在于,包括:/n步骤1:提供用户典型焊接行为数据集,所述用户典型焊接行为数据集包括多个不同子项的单一行数据子集,每个所述单一行为数据子集包括多组单一行为数据,每组行为数据包括多条单一行为数据;/n步骤2:根据所述子项的评分标准上下限进行归一化处理并确定所述子项的归一化系数;/n步骤3:根据所述归一化系数对所述单一行为数据子集中的每条单一行为数据进行归一化处理,得到每条单一行为数据的归一化映射值;/n步骤4:根据每组单一行为数据中所有单一行为数据的多个归一化映射值,计算所述每组单一行为数据的多个变量参数,所述变量参数包括均值、方差、不良比数值和有效宽度值;/n步骤5:将所述多组单一行为数据的多个变量参数按照所述不良比数值从小到大进行排序,根据所述不良比数值从小到大的排序结合所述有效宽度值对每组行为数据进行由高到低的百分制评分,进而得到所述多组单一行为数据的均值与方差组合与百分制评分的映射关系,以建立所述子项的评分速查表;/n步骤6:重复步骤2至步骤5分别建立每个所述子项的评分速查表;/n步骤7:获取用户焊接行为的训练数据,所述训练数据包括多个待评分子项行为数据,其中每个待评分子项行为数据由包含多条单一行为数据的一组单一行为数据组成,对每个待评分子项行为数据执行步骤2至步骤4获得每个待评分子项行为数据的均值和方差,根据每个待评分子项行为数据的均值和方差组合从对应子项的所述评分速查表中获取每个待评分子项行为数据的评分;/n步骤8:对多个所述待评分子项的所述评分进行加权计算平均值获得所述训练数据的最终得分。/n
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