[发明专利]一种基于图像轮廓检测的输电线路故障识别系统有效

专利信息
申请号: 201910832537.7 申请日: 2019-09-04
公开(公告)号: CN110531218B 公开(公告)日: 2021-07-27
发明(设计)人: 林双庆;徐卫;谢星;徐登科;王超;李旭旭;张昱顺;池丽丽;杨晓昕;刘盛晓;程虹;程薇;孔祥罡;林高林;朱江;潘鹏昊;李春辉;雷玉;罗蓉嘉;王堃;文洪 申请(专利权)人: 国网四川省电力公司乐山供电公司
主分类号: G01R31/08 分类号: G01R31/08;G01C11/00;G01C3/00;H04N7/18;G06T7/00;G06T7/12;G06T7/73;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 代理人: 熊曦
地址: 614000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于图像轮廓检测的输电线路故障识别系统,包括:第一图像采集单元、第一图像轮廓提取单元、数据集建立单元、卷积神经网络建立单元、第二图像采集单元、第二图像轮廓提取单元、识别单元,通过对输电线路进行图像采集,对图像中的设备进行轮廓提取,通过轮廓的识别来判断是否故障,解决了现有的输电线路故障人工识别效率较低技术问题,实现了输电线路故障的高效识别的技术效果。
搜索关键词: 一种 基于 图像 轮廓 检测 输电 线路 故障 识别 系统
【主权项】:
1.一种基于图像轮廓检测的输电线路故障识别系统,其特征在于,所述系统包括:/n第一图像采集单元,用于采集输电线路上的预设设备的历史图像信息,采集的历史图像信息包括预设设备正常时的第一图像信息和预设设备故障时是第二图像信息;/n第一图像轮廓提取单元,用于从第一图像信息中提取出预设设备正常时的预设设备第一轮廓信息,从第二图像信息中提取出预设设备故障时的预设设备第二轮廓信息;/n数据集建立单元,基于第一轮廓信息和第二轮廓信息,建立训练数据集和测试数据集;/n卷积神经网络建立单元,建立卷积神经网络,基于训练数据集,对卷积神经网络进行训练,基于测试数据集,对训练后的卷积神经网络进行测试,测试通过获得测试后的卷积神经网络;/n第二图像采集单元,用于采集输电线路上的预设设备的实时图像信息;/n第二图像轮廓提取单元,用于从预设设备的实时图像信息中提取出预设设备的实时轮廓信息;/n识别单元,用于将预设设备的实时轮廓信息输入测试后的卷积神经网络,输出预设设备的实时轮廓信息为预设设备正常时的轮廓信息或为预设设备故障时的轮廓信息。/n
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