[发明专利]图像识别的方法及装置有效
| 申请号： | 201910831740.2 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110674811B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 刘学文 | 申请（专利权）人： | 广东浪潮大数据研究有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/146 | 分类号： | G06V30/146;G06V30/148;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 李慧引 |
| 地址： | 510620 广东省广州市天河区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种图像识别的方法及装置，该方法包括：通过获取待识别图像；其中，所述待识别图像显示有一行待识别文本；利用目标检测算法模型对所述待识别图像进行处理，得到组成所述待识别文本的每一个文字的位置信息；根据所述待识别文本的每一个文字的位置信息对所述待识别图像进行分割，得到多个子图像；其中，每个所述子图像均显示有一个所述文字；利用文字识别‑卷积神经网络模型对所述每一个所述子图像进行处理，识别出每一个所述子图像中的文字；将识别得到的每一个文字按所述文字的位置信息排列，得到所述待识别图像的识别结果。达到提高对图中文字分割的精确度，从而提高文字识别的精确度的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种图像识别的方法，其特征在于，包括：/n获取待识别图像；其中，所述待识别图像显示有一行待识别文本；/n利用目标检测算法模型对所述待识别图像进行处理，得到组成所述待识别文本的每一个文字的位置信息；/n根据所述待识别文本的每一个文字的位置信息对所述待识别图像进行分割，得到多个子图像；其中，每个所述子图像均显示有一个所述文字；/n利用文字识别-卷积神经网络模型对所述每一个所述子图像进行处理，识别出每一个所述子图像中的文字；/n将识别得到的每一个文字按所述文字的位置信息排列，得到所述待识别图像的识别结果。/n
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