[发明专利]票据发放设备及方法在审
| 申请号： | 201910828446.6 | 申请日： | 2019-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN110570578A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 杨鹏 | 申请（专利权）人： | 深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院 |
| 主分类号： | G07D7/20 | 分类号： | G07D7/20;G07D7/164;G07D7/0047;G07F17/42 |
| 代理公司： | 44528 深圳中细软知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王锴 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种票据发放设备及方法，其中所述设备包括控制模块和票据传输通道，票据传输通道的起始端设置有至少一个票据存储票箱，末端设置有出票模块；所述设备还包括设置于票据存储票箱内、用于采集票据图像的第一图像采集模块，控制模块还用于识别对应的票据识别码；所述设备还包括用于检测票据厚度的厚度检测模块、用于识别票据的芯片信息的非接触式读卡模块、用于在票据上打印票据信息的第一打印模块、用于采集对打印后票据的图像的第二图像传感模块、用于在打印失败的票据上打印与打印失败对应的标识信息的第二打印模块。采用本发明实施例，可减少票据发放过程中人工的操作，提高票据发放的操作便利性。 | ||
| 搜索关键词： | 票据 打印 票据发放 打印模块 控制模块 票据传输 票箱 存储 非接触式读卡模块 厚度检测模块 图像采集模块 图像传感模块 采集 操作便利性 标识信息 出票模块 票据图像 票据信息 芯片信息 起始端 人工的 识别码 失败 图像 检测 | ||
【主权项】：
1.一种票据发放设备，其特征在于，包括控制模块和传输票据的票据传输通道，所述票据传输通道的起始端设置有至少一个票据存储票箱，所述票据传输通道的末端设置有出票模块；/n所述设备还包括与所述控制模块连接、且设置于所述票据存储票箱内的第一图像采集模块，用于采集所述票据存储票箱内的票据的第一目标图像；所述控制模块还用于根据所述第一目标图像识别对应的票据识别码；/n所述设备还包括依次设置于所述票据传输通道上的厚度检测模块、非接触式读卡模块、第一打印模块、第二图像传感模块、第二打印模块；/n其中，所述厚度检测模块用于检测票据厚度；/n所述非接触式读卡模块用于识别票据的芯片信息；/n所述第一打印模块用于在票据上打印票据信息；/n所述第二图像传感模块用于采集对打印完成的票据的第二目标图像，以使所述控制模块对采集到的第二目标图像进行识别，以对票据是否打印成功进行判断；/n所述第二打印模块用于在打印失败的票据上打印与打印失败对应的标识信息。/n
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- 本发明实施例公开了一种纸币识别方法及装置，基于包含了放钞模块、暂存模块以及钞箱的自助金融设备，其中，所述方法包括：在目标介质通过第一介质通道的过程中，通过预设的第一光源采集所述目标介质的第一目标图像，所述第一介质通道设置在所述放钞模块与所述暂存模块之间；在所述目标介质通过第二介质通道的过程中，通过预设的第二光源采集所述目标介质的第二目标图像，所述第二介质通道设置在所述暂存模块与所述钞箱之间，根据所述采集到的第一目标图像和第二目标图像对所述目标介质进行识别。采用本发明，可提高因为硬件限制导致的图像分辨率，提高纸币识别精度。
- 一种识别纸币的方法及装置-201610940109.2
- 曹婧蕾 - 深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院
- 2016-11-01 - 2019-11-15 - G07D7/20
- 本发明实施例公开了一种识别纸币的方法及装置。该方法包括：判断所述矩形荧光区域大小是否符合预设大小阈值；对所述矩形荧光区域进行二值化处理，根据列投影特征分割每个矩形荧光区域；检测每个矩形荧光区域是否为矩形区域；在二值化图像上计算所述矩形荧光区域内的列投影，判断所述矩形荧光区域内部是否有断裂；若所述矩形荧光区域内部有断裂，确定所述待识别纸币为伪钞。从而采用直线检测方法判断矩形荧光形状特征；采用改进的Hough变换直线检测方法，降低了时间和空间复杂度，能更好的使用实时验钞系统；采用列投影方法判断矩形荧光特征是否有断裂；根据距离特征判断是否符合荧光特征大小和间隔大小特征。
- 一种有价文件的鉴伪方法及装置-201710899425.4
- 陈胜斌 - 深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院
- 2017-09-28 - 2019-11-15 - G07D7/20
- 本发明适用于有价文件的鉴伪技术领域，提供了一种有价文件的鉴伪方法及装置。该方法包括：以预定分辨率的图像传感器采集有价文件，得到含有摩尔纹的图像；获取含有摩尔纹的图像的第一灰度共生矩阵的角二阶矩；获取有价文件的原始图像，以及原始图像的第二灰度共生矩阵的角二阶矩；基于第一灰度共生矩阵的角二阶矩和第二灰度共生矩阵的角二阶矩计算含有摩尔纹的图像与原始图像的区分值；将所述区分值与预设区分阈值进行比较，鉴定所述有价文件的真伪。本发明无需依靠复杂的运算便可以完成对有价文件真伪的鉴定，操作简单，鉴伪效率高。
- 一种冠字号识别方法、装置、设备及存储介质-201710491147.9
- 黄勃 - 深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院
- 2017-06-23 - 2019-11-15 - G07D7/20
- 本发明实施例公开了一种冠字号识别方法、装置、设备及存储介质。识别方法包括：获取与待识别冠字号区域中的目标识别字符对应的局部图像，并生成与所述局部图像对应的局部待识别链码；按照子集合划分策略，生成与所述局部待识别链码对应的至少一个待识别子链码集合；其中，不同子集合划分策略对应不同的待识别子链码集合；根据所述待识别子链码集合以及标准字符集合，对所述待识别冠字号区域中的目标识别字符进行识别；所述标准字符集合中包括多个标准字符。本发明实施例通过对纸币图像中冠字号分割成单个字符，并使用链码标记字符轮廓，进而实现对冠字号的识别。使用轮廓链码识别可以智能的排除污损的干扰，从而提高了冠字号识别结果的精确度。
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