[发明专利]一种法律文本存储方法、装置、可读存储介质及终端设备有效
申请号: | 201910826805.4 | 申请日: | 2019-09-03 |
公开(公告)号: | CN110765230B | 公开(公告)日: | 2022-08-09 |
发明(设计)人: | 周剀;周萌 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/31 | 分类号: | G06F16/31;G06F40/289 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 刘永康 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明属于计算机技术领域,尤其涉及一种法律文本存储方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法在接收到相关指令后,可以自动获取法律文本,并通过文本自动化分析的方式,自动从法律文本中选取出可以有效地表征法律文本核心内容的核心词子集,借助于词语向量的形式计算得到所述核心词子集与各个特征词集合之间的向量距离,将其作为确定法律文本所应存储的存储分区的依据,选取与所述核心词子集之间的向量距离最小的特征词集合所对应的存储分区作为优选存储分区,并将法律文本存储入优选存储分区中。当用户需要查询相关资料时,仅需在对应的存储分区中进行查找即可,节省了对于人力成本的耗费,大大提高了工作效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 法律 文本 存储 方法 装置 可读 介质 终端设备 | ||
【主权项】:
1.一种法律文本存储方法,其特征在于,包括:/n接收法律文本存储指令,提取所述法律文本存储指令中的目标地址,并获取所述目标地址中的法律文本;/n对所述法律文本进行分词处理,得到组成所述法律文本的词语集合;/n从所述词语集合中选取核心词子集,所述核心词子集中包括词条密度大于预设的第一阈值且均匀度大于预设的第二阈值的各个词语;/n分别获取与各个预设的存储分区对应的各个特征词集合,并在预设的第一词语向量数据库中分别查询所述核心词子集中的各个词语的词语向量,以及各个特征词集合中的各个词语的词语向量;/n根据所述核心词子集中的各个词语的词语向量,以及各个特征词集合中的各个词语的词语向量,分别计算所述核心词子集与各个特征词集合之间的向量距离;/n将所述法律文本存储入优选存储分区中,所述优选存储分区为与所述核心词子集之间的向量距离最小的特征词集合所对应的存储分区。/n
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