[发明专利]一种LED光谱功率分布的预测方法在审
| 申请号： | 201910825307.8 | 申请日： | 2019-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN110487403A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 李宇彤;樊嘉杰;陈威;祁高进 | 申请（专利权）人： | 常州市武进区半导体照明应用技术研究院;河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G01J3/28 | 分类号： | G01J3/28 |
| 代理公司： | 32231 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 李珍<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 213164 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种LED光谱功率分布的预测方法，包括以下步骤：采集多种实验条件下的LED光谱功率分布，其中，每两个实验条件下至少一个影响光谱功率分布的因子不同；通过光谱模型对每种实验条件下的LED光谱功率分布进行拆解以得到相应的光谱特征参数；以多种实验条件下影响光谱功率分布的因子作为输入，并以多种实验条件下的光谱特征参数作为输出，对神经网络进行训练；通过训练后的神经网络对设定条件下的光谱特征参数进行预测；将预测得到的光谱特征参数导入光谱模型，以得到设定条件下的LED光谱功率分布。本发明能够简单方便地实现对不同条件下LED光谱功率分布的预测，减少LED光谱功率分布的测量和计算时间。 | ||
| 搜索关键词： | 功率分布 实验条件 光谱特征 预测 光谱模型 设定条件 神经网络 影响光谱 测量和计算 不同条件 拆解 采集 输出 | ||
【主权项】：
1.一种LED光谱功率分布的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n采集多种实验条件下的LED光谱功率分布，其中，每两个实验条件下至少一个影响光谱功率分布的因子不同；/n通过光谱模型对每种实验条件下的所述LED光谱功率分布进行拆解以得到相应的光谱特征参数；/n以所述多种实验条件下影响光谱功率分布的因子作为输入，并以所述多种实验条件下的光谱特征参数作为输出，对神经网络进行训练；/n通过训练后的神经网络对设定条件下的光谱特征参数进行预测；/n将预测得到的光谱特征参数导入光谱模型，以得到设定条件下的LED光谱功率分布。/n
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