[发明专利]一种基于孤立森林算法的销量异常值检测方法在审
| 申请号： | 201910823506.5 | 申请日： | 2019-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN110533108A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 张益;田地 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20 |
| 代理公司： | 51213 四川省成都市天策商标专利事务所 | 代理人： | 郭会<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于孤立森林算法的销量异常值检测方法，包括：A.使用python中pandas模块读取销量数据；B.对读取的数据进行数据清洗；C.将清洗后的数据使用pandas.sample方法进随机抽样；D.对每个抽样的数据集建立一个树模型；E.使用公式 |
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| 搜索关键词： | 准确率 读取 异常值检测 公式计算 检测系统 模块读取 人力成本 数据清洗 数据使用 随机抽样 异常概率 自动检测 树模型 数据集 样本点 算法 清洗 抽样 孤立 检测 森林 | ||
【主权项】：
1.一种基于孤立森林算法的销量异常值检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/nA.使用python中pandas模块读取销量数据；/nB.对读取的数据进行数据清洗；/nC.将清洗后的数据使用pandas.sample方法进随机抽样；/nD.对每个抽样的数据集建立一个树模型；/nE.使用公式
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