[发明专利]基于多源域集成迁移的跨领域情感分类方法有效

专利信息
申请号: 201910823443.3 申请日: 2019-09-02
公开(公告)号: CN110674849B 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 相艳;陆婷;余正涛;郭军军;线岩团;许莹 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q30/06;G06Q30/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 650093 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明涉及基于多源域集成迁移的跨领域情感分类方法,属于计算机及信息技术领域。本发明包括步骤:首先利用特征扩展的神经结构对应学习FNSCL模型得到源域Ds迁移至目标域Dt的特征,并训练不同的logistics分类器;然后根据集成一致性原则,计算出logistics分类器的权重;最后运用模拟退火算法来优化各分类器的权重。本发明能提高跨领域的目标域的情感分类效果,亚马逊四个不同领域的产品评论(电子产品评论、书籍评论、厨具评论、DVD评论)情感分类实验结果表明,本发明提出的基于多源域集成迁移的跨领域情感分类方法是有效的。
搜索关键词: 基于 多源域 集成 迁移 领域 情感 分类 方法
【主权项】:
1.基于多源域集成迁移的跨领域情感分类方法,其特征在于:/n所述情感分类方法的具体步骤如下:/nStep1、基于FNSCL模型得到源域Ds迁移至目标域D
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