[发明专利]自动获取胎儿关键切面超声视频中心动周期视频的方法

摘要

本发明公开了一种自动获取胎儿关键切面超声视频中心动周期视频的方法，具体是先使用目标跟踪技术定位到不断发生形变的心脏部位，然后使用分类方法初步识别出舒张与收缩末期，这样便得到了大致的心脏周期分界线帧；最后，使用一种交叉门控双线性匹配模型，用以检验并精细定位长视频中与标准视频中匹配的片段，这样便能从心动周期视频中明显的分界帧与中间的动态匹配两方面相结合，更为精准地匹配到相关标准切面下的完整心动周期视频。本发明旨在利用深度学习智能自动地从超声视频中截取胎儿心动周期视频，为后续的智能诊断提供最直接有效的依据。

主权项

1.一种自动获取胎儿关键切面超声视频中心动周期视频的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)从超声仪器实时采集胎儿关键切面超声视频，将该胎儿关键切面超声视频输入已经训练好的目标跟踪模型SiamRPN++，以定位心脏部位；/n(2)将步骤(1)得到的心脏部位输入组成目标跟踪模型SiamRPN++的ResNet-50骨干网络，以提取图像特征，将提取的图像特征输入单分类SVM(即One-class SVM)，以获取多个心脏收缩末期帧或心脏舒张末期帧，并根据获取的多个心脏收缩末期帧或心脏舒张末期帧得到多个目标搜索视频片段；/n(3)使用视频再定位模型将步骤(2)得到的多个目标搜索视频片段与标准模板视频片段进行语义匹配，以从多个目标搜索视频片段中获取与标准模板视频片段最匹配的视频片段，该视频片段即为胎儿关键切面超声视频中的心动周期视频。/n