[发明专利]基于神经网络的电力系统故障诊断装置及方法在审
| 申请号： | 201910821925.5 | 申请日： | 2019-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN110687392A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 李良;庞振江;于同伟;王峥;丁岳;葛维春;黄旭;卢岩;杨文 | 申请（专利权）人： | 北京智芯微电子科技有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08;G01R31/00;G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司： | 11279 北京中誉威圣知识产权代理有限公司 | 代理人： | 周际;王芳 |
| 地址： | 100192 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的电力系统故障诊断装置及方法，该装置具有基于AlexNet神经网络模型的流水线加速器，其片外存储器用于存储采集的电力系统数据以及AlexNet神经网络模型；其乘法矩阵单元用于执行卷积操作；其修正线性单元用于进行激活操作；其池化单元用于进行归一化以及池化操作；其补充乘法器用于进行乘法操作；其片上存储器用于存储补充乘法器输出的数据；其喂食单元用于片外存储器和片上存储器中的数据分配至乘法矩阵单元；其控制器用于按照神经网络模型控制各个单元的数据处理过程。该电力系统故障诊断装置及方法可以更准确地提取出电流的高维特征，对细小电流变化更加敏感，诊断可靠性更高。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络模型 电力系统故障 片上存储器 片外存储器 乘法矩阵 诊断装置 乘法器 池化 存储 电力系统数据 数据处理过程 乘法操作 电流变化 激活操作 神经网络 数据分配 线性单元 控制器 归一化 加速器 补充 高维 卷积 喂食 流水线 采集 修正 输出 诊断 敏感 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的电力系统故障诊断装置，其特征在于，包括：/n采集模块，用于采集电力系统的数据；/nFPGA芯片，与所述采集模块相连，所述FPGA芯片具有基于AlexNet神经网络模型的流水线加速器；/n单片机，与所述FPGA芯片相连，用于与所述FPGA芯片协同对采集的数据进行处理，/n其中，所述流水线加速器包括：/n片外存储器，用于存储采集的电力系统数据以及所述AlexNet神经网络模型；/n乘法矩阵单元，用于对输入数据执行卷积操作；/n修正线性单元，与所述乘法矩阵单元相耦合，用于对所述乘法矩阵单元输出的数据进行激活操作；/n池化单元，与所述修正线性单元相耦合，用于对所述修正线性单元输出的数据进行归一化以及池化操作；/n补充乘法器，与所述池化单元相耦合，用于对所述池化单元输出的数据进行乘法操作；/n片上存储器，与所述补充乘法器相耦合，用于存储所述补充乘法器输出的数据；/n喂食单元，与所述片外存储器、所述片上存储器以及所述乘法矩阵单元均相耦合，用于所述片外存储器和所述片上存储器中的数据分配至所述乘法矩阵单元；/n控制器，与所述喂食单元相耦合，用于按照所述神经网络模型控制各个单元的数据处理过程。/n
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