[发明专利]一种基于身份保持循环式生成式对抗网络的步态识别方法有效
| 申请号： | 201910820059.8 | 申请日： | 2019-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN110659586B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 刘欣刚;汪卫彬;李辰琦;孙睿成;代成;王文涵;钟鲁豪 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V30/148 | 分类号： | G06V30/148;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/74 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 周刘英 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于身份保持循环式生成式对抗网络的步态识别方法，包括如下步骤：利用高斯背景建模方法得到步态前景得到步态能量图；通过身份保持循环式生成式对抗网络，实现步态图像的状态转换；提取目标步态视角的步态能量图的特征向量，进行步态识别处理。本发明基于身份保持循环式生成式对抗网络的步态识别方法，可以实现对步态图像转化过程的更为细致更为准确的控制，以解决步态识别中受测者状态与数据库状态不匹配的问题，可以很大程度上扩展提高步态识别的准确率以及其应用范围。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 身份 保持 循环 生成 对抗 网络 步态 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于身份保持循环式生成式对抗网络的跨视角步态识别方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1：提取步态视频的视频图像的人体轮廓，获取各视频图像的步态能量图：/n基于高斯背景模型对步态视频序列进行背景建模，通过背景提取得到二值化的步态前景轮廓图；/n对步态前景轮廓图进行范围归一化处理，并利用腐蚀与膨胀处理轮廓图；再对单位步态周期的二值化步态轮廓进行平均处理，得到步态能量图；/n对步态能量图的步态视角进行识别，得到各步态能量图的步态视角；/n步骤2：通过身份保持循环式生成式对抗网络，对步态能量图进行步态视角转换，得到目标步态视角的步态能量图；/n所述身份保持循环式生成式对抗网络包括两个生成器G
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