[发明专利]一种基于神经网络的应力波检测与分析系统在审
| 申请号： | 201910814133.5 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110487917A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 张明哲;程迟 | 申请（专利权）人： | 重庆高开清芯科技产业发展有限公司 |
| 主分类号： | G01N29/44 | 分类号： | G01N29/44;G01N29/46;G01N29/14 |
| 代理公司： | 11416 北京律恒立业知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 庞立岩;顾珊<国际申请>=<国际公布>= |
| 地址： | 400039 重庆市九龙坡*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于机器学习的应力波检测与分析的系统，整个系统的运作流程如下：对设备部件产生的混杂着振动信号及其他低频噪声的应力波信号，应力波传感器探测并进行放大和滤波处理，然后解调得到模拟应力波信号；之后使用数字处理单元接收模拟信号，进行模数转换和数据处理并发送给计算机；计算机对一定格式的原始数据文件进行处理和分析，作出诊断报告，其中分析和诊断步骤采用了神经网络的方法，当使用PNN网络时，时域和频域特征作为网络输入，输出层为对照相应事件作出的决策。 | ||
| 搜索关键词： | 应力波信号 接收模拟信号 数字处理单元 应力波传感器 原始数据文件 处理和分析 应力波检测 低频噪声 基于机器 滤波处理 模数转换 神经网络 运作流程 诊断报告 振动信号 数据处理 对设备 输出层 计算机 和频 解调 时域 混杂 并发 探测 放大 网络 分析 诊断 决策 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的应力波检测与分析系统，其特征在于，包括：应力波传感器、数字处理单元以及分析模块；/n其中，所述应力波传感器用于将设备部件间摩擦产生的应力波信号转换为应力波脉冲序列；/n所述数字处理单元用于接收来自多个所述应力波传感器的应力波脉冲序列，并对应力波脉冲序列进行转换和处理；/n所述分析模块从时域和频域上对所述数字处理单元发来的数字应力脉冲波数据进行信息提取，使用神经网络对提取的信息进行处理，得到相应的故障报告。/n
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