[发明专利]一种医学图像处理方法、医学图像识别方法及装置有效
申请号: | 201910809281.8 | 申请日: | 2019-08-29 |
公开(公告)号: | CN110504029B | 公开(公告)日: | 2022-08-19 |
发明(设计)人: | 罗莉舒;尚鸿;孙钟前 | 申请(专利权)人: | 腾讯医疗健康(深圳)有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H30/20;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 吴磊 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请公开了一种基于人工智能的医学图像处理方法,包括:获取待识别医学图像;通过医学图像分类模型获取待识别医学图像所对应的特征图以及医学图像内容识别结果,特征图为通过医学图像分类模型的卷积层对待识别医学图像进行卷积处理后得到的,特征图具有N个通道;根据特征图以及权重参数集合,生成医学图像内容识别结果所对应的热力图,权重参数集合包括N个权重参数;根据热力图生成待识别医学图像所对应的图像识别结果。本申请还公开了一种医学图像识别方法、图像识别结果展示方法和装置。本申请不但为模型提供了良好的可解释性,而且对自动诊断提供了强有力的依据,使模型更具有信服力,提升了基于医学图像进行诊断的可靠性。 | ||
搜索关键词: | 一种 医学 图像 处理 方法 识别 装置 | ||
【主权项】:
1.一种医学图像处理方法,其特征在于,包括:/n获取待识别医学图像;/n通过医学图像分类模型获取所述待识别医学图像所对应的特征图以及医学图像内容识别结果,其中,所述特征图为通过所述医学图像分类模型的卷积层对所述待识别医学图像进行卷积处理后得到的,所述特征图具有N个通道,所述N为大于1的整数;/n根据所述特征图以及权重参数集合,生成所述医学图像内容识别结果所对应的热力图,其中,所述权重参数集合包括N个权重参数,所述权重参数与所述通道具有对应关系;/n根据所述热力图生成所述待识别医学图像所对应的图像识别结果。/n
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