[发明专利]穴位判别模型的构建方法、穴位判别方法和判别系统有效
| 申请号： | 201910805693.4 | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110613605B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 高园;吴海涛;温川飙;高原;孙涛;罗悦;陈菊;宋海贝;姚光远;冯杰 | 申请（专利权）人： | 成都中医药大学 |
| 主分类号： | G16H10/00 | 分类号： | G16H10/00;A61H39/02 |
| 代理公司： | 四川力久律师事务所 51221 | 代理人： | 林秋雅 |
| 地址： | 610075 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种穴位判别模型的构建方法、穴位判别方法和判别系统，穴位判别模型的构建方法包括采集多个人体穴位及其附近皮肤的电位信号，经消噪处理和信号特征量提取处理后，与多个个体因素编码值构成多维信息数据库，将信息数据库的数据进行神经网络训练，得到穴位判别模型。穴位判别方法包括采集测试者穴位及其附近皮肤电位信号，以及确定测试者个体因素的取值，将电位信号经过消噪处理和信号特征量提取处理，得到信号特征量，个体因素的取值经过编码得到编码值，将信号特征量和编码值输入穴位判别模型，得到穴位判别结果。本发明考虑了个体化因素对穴位电位信号的影响，结合神经网络技术对穴位进行判别，提高了穴位定位的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 穴位 判别 模型 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种穴位判别模型的构建方法，其特征在于，构建步骤为：/nS1：采集多个样本人体穴位及其附近皮肤自发产生的电位信号；/nS2：对所述电位信号进行消噪处理；/nS3：对消噪处理后的所述电位信号进行分解和重构，划分为多个子信号分量，计算所述子信号分量的关联维数，得到信号特征量；/nS4：将影响人体穴位电位信号的多个个体化因素分别进行编码，得到每个个体化因素对应的编码值；/nS5：利用多个样本对应得到的所述信号特征量和所述编码值，构建穴位电学特性多维信息数据库；/nS6：将所述步骤S5中所述穴位电学特性多维信息数据库中的数据按一定比例分为两组：学习组、检测组；所述学习组数据引入RBF神经网络，进行分类学习，对RBF神经网络进行迭代训练，不断完善修正权值，得到穴位判别模型；所述检测组数据对所述穴位判别模型进行检验，得出判断正确率。/n
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