[发明专利]一种运动员疲劳度的预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910802769.8 申请日: 2019-08-28
公开(公告)号: CN110420016B 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 李湘文;周玲;张乐;吴昊宇;樊志轩;钟伟;雷真;杨皓麟;刘香伶;杨家和;周辅杰 申请(专利权)人: 成都理工大学工程技术学院
主分类号: A61B5/0205 分类号: A61B5/0205;A61B5/11;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/048
代理公司: 成都市集智汇华知识产权代理事务所(普通合伙) 51237 代理人: 李华;温黎娟
地址: 614000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明实施例公开一种运动员疲劳度的预测方法,所述方法包括:获取运动信息;对所述运动信息分别进行第一计算处理和第二计算处理,得到第一数据结果A和第二数据结果B;根据公式:A*m+B*n=疲劳度数据,计算得到疲劳度数据,其中,所述m和所述n均为百分数,且满足m+n=100%;本发明实施例还提供了一种运动员疲劳度的预测系统,所述系统包括:获取模块;处理模块;计算模块;展示模块;这样,通过获取运动员在训练时身体的运动信息,然后对各运动信息进行数据化处理,最后通过加权计算,从而得到一个较为准确的运动员在训练时的疲劳度数据。
搜索关键词: 一种 运动员 疲劳 预测 方法 系统
【主权项】:
1.一种运动员疲劳度的预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取运动信息;对所述运动信息分别进行第一计算处理和第二计算处理,得到第一数据结果A和第二数据结果B;根据公式:A*m+B*n=疲劳度数据,计算得到疲劳度数据,其中,所述m和所述n均为百分数,且满足m+n=100%。
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