[发明专利]一种基于大数据的慢性病管理方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910801136.5 申请日: 2019-08-28
公开(公告)号: CN110580940A 公开(公告)日: 2019-12-17
发明(设计)人: 高瞻;金博;马晶;王雷 申请(专利权)人: 北京好医生云医院管理技术有限公司
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60;G16H50/70
代理公司: 11421 北京天盾知识产权代理有限公司 代理人: 解敬文;施艳荣
地址: 100120 北京市西城区德*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于大数据的慢性病管理方法,包括以下步骤:S1、数据采集,包括采集区域内慢性病患者数据;S2、数据处理,对采集的数据进行处理得到慢性病的相关个人数据;S3、数据产出健康特征因子,根据处理后的数据得到健康特征因子;S4、数据分类,对健康特征因子分类生成区域成功案例特征图谱和区域非理想案例特征图谱。该方法结合区域本地的气候、生活习惯、医护人员水平、本地居民对慢病的认识理解、本地治疗方式方法等,以大数据技术建立区域慢性病监测与管理,通过对本地医疗大数据和慢病成功案例的分析,通过本地居民慢病多因子聚类分析并生成可执行和区域适用性更强的慢病管理方案提升控制率。
搜索关键词: 健康特征 大数据 案例特征 慢性病 图谱 慢性病管理 慢性病监测 采集区域 个人数据 患者数据 结合区域 聚类分析 慢病管理 生活习惯 数据采集 数据分类 提升控制 因子分类 数据处理 非理想 可执行 居民 采集 医护 成功 气候 治疗 医疗 分析 管理
【主权项】:
1.一种基于大数据的慢性病管理方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1、数据采集,所述数据采集包括采集区域内慢性病患者数据;/nS2、数据处理,对采集的数据进行处理,所述数据处理包括数据选择、数据清洗、数据转换、数据简化和异常处理,所述数据处理后得到慢性病的相关个人数据,所述数据包括血压值、血糖值、体重、患病历史、诊断和治疗方案;/nS3、数据产出健康特征因子,根据处理后的数据得到健康特征因子,所述健康特征因子包括生活习惯档案、区域特性档案、个人健康管理档案、家庭医生慢性病管理档案和各类治疗档案;/nS4、数据分类,对健康特征因子分类生成区域成功案例特征图谱和区域非理想案例特征图谱,所述区域成功案例特征图谱包括慢性病治疗成功的健康特征因子,所述区域非理想特征图谱包括慢性病治疗失败的健康特征因子。/n
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