[发明专利]一种基于声纹识别的S-T分类方法、装置及设备终端有效
| 申请号： | 201910798357.1 | 申请日： | 2019-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN110544481B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 陈增照;刘三女牙;刘桂麟;何秀玲;戴志诚;陈荣;张婧 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/14;G10L17/22;G10L25/24 |
| 代理公司： | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 | 代理人： | 赵伟 |
| 地址： | 430079 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于声纹识别的S‑T分类方法、装置及设备终端，该方法包括：根据从目标语音样本数据中提取的声纹特征建立目标声纹标准模型；通过话语检测将待测的课堂语音数据分割为不同的语音片段，每个语音片段包含单一说话人的语音数据；将各语音片段与目标声纹标准模型进行匹配并计算相似性得分并将得分高于预设的得分阈值的语音片段判定为目标语音；本发明基于行为在时间维度进行连续抽样，通过话语检测分割出教师和学生各自话语行为的语音片段；根据采集数据分析教学模式，多维度可视化呈现教学过程中的行为数据；在收集数据时有更高的准确性，大大降低了采样时部分行为数据丢失的可能性，提高了后续模型匹配过程中的分类准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 声纹 识别 分类 方法 装置 设备 终端 | ||
【主权项】：
1.一种基于声纹识别的S-T分类方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取目标语音样本数据，根据从所述目标语音样本数据中提取的声纹特征建立目标声纹标准模型；/n获取待检测的课堂语音数据，通过话语检测将所述课堂语音数据分割为不同的语音片段，每个语音片段包含单一说话人的语音数据；/n分别将各语音片段与所述目标声纹标准模型进行匹配并计算相似性得分，将所述相似性得分高于预设的得分阈值的语音片段判定为目标语音。/n
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