[发明专利]歌曲推荐方法、装置及计算机存储介质在审
| 申请号： | 201910797899.7 | 申请日： | 2019-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN110516104A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 张斌;王征韬;吴斌;雷兆恒 | 申请（专利权）人： | 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/635 | 分类号： | G06F16/635;G06F16/683;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11138 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 宁立存<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种歌曲推荐方法、装置及计算机存储介质，属于多媒体技术领域。所述方法包括：获取待推荐的多首歌曲中每首歌曲的音频特征，根据多首歌曲中每首歌曲的音频特征，确定推荐列表。其中，音频特征用于指示音频的音调、音高和音色，由此可知，本申请实施例是根据歌曲本身的音调、音高和音色来推荐歌曲的，如此可以实现向用户推荐高质量的歌曲，且能够避免在推荐歌曲的过程中受该用户的个人主观因素影响，或者受外界因素的影响，从而使得推荐的歌曲满足用户对高质量歌曲的需求。另外，本申请中配置有歌曲推荐模型，用于快速确定每首歌曲的音质分数，从而提高确定推荐列表的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 歌曲 音频特征 歌曲推荐 音调 音色 申请 计算机存储介质 个人主观因素 多媒体技术 快速确定 外界因素 用户推荐 指示音频 音质 配置 | ||
【主权项】：
1.一种歌曲推荐方法，其特征在于，所述方法包括歌曲推荐模型，所述歌曲推荐模型是通过初始化的神经网络模型训练得到的，所述方法包括：/n获取待推荐的多首歌曲；/n确定所述多首歌曲中每首歌曲的音频特征，所述音频特征用于指示音频的音调、音高和音色；/n根据每首歌曲的音频特征和所述歌曲推荐模型，确定每首歌曲的音质分数；/n根据所述多首歌曲中每首歌曲的音质分数，确定推荐列表。/n
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