[发明专利]一种商品图片的自适应热门指数排序方法有效
| 申请号： | 201910797568.3 | 申请日： | 2019-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN110727813B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 陈雨;陈运文;于敬;刘文海;纪达麒;柳凯 | 申请（专利权）人： | 达而观信息科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/55 | 分类号： | G06F16/55;G06F16/58;G06F16/535;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 上海智力专利商标事务所(普通合伙) 31105 | 代理人： | 周涛 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种商品图片的自适应热门指数排序方法，具体包括以下步骤：向各待推荐商品图片添加标签并按标签类别进行分类；获取用户的历史行为数据；计算每类标签下各待推荐商品图片的经时间衰减加权的点击率得分并按得分高低进行排序；构建用户图像；根据用户图像和各类标签的图片排行榜，生产推荐候选集推荐给用户。本发明的方法结合用户偏好的商品图片属性，将匹配度最高的商品图片推荐给用户，保证了用户体验，避免历史累计，降低了以前热门商品的权重，消除了马太效应。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 商品 图片 自适应 热门 指数 排序 方法 | ||
【主权项】：
1.一种商品图片的自适应热门指数排序方法，其特征在于，具体包括以下步骤：/nS1，根据待推荐商品图片的商品属性向各个待推荐商品图片添加标签，并按标签类别对待推荐商品图片进行分类；/nS2，获取用户在预设统计周期内的历史行为数据；/nS3，根据用户的历史行为数据，计算每类标签下各待推荐商品图片的经时间衰减加权的点击率得分，并根据点击率得分高低获取各类标签的图片排行榜；/nS4，根据用户的历史行为数据，构建用户画像；/nS5，根据用户图像以及各类标签的图片排行榜，生产推荐候选集推荐给用户。/n
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