[发明专利]多任务联合训练的人群计数网络方法、系统、介质及终端有效
| 申请号： | 201910795380.5 | 申请日： | 2019-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN110610143B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 袁德胜;游浩泉;王作辉;王海涛;姚磊;杨进参;张宏俊;吴贺丰;余明静 | 申请（专利权）人： | 汇纳科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 徐秋平 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种多任务联合训练的人群计数网络方法、系统、介质及终端，所述多任务联合训练的人群计数网络方法包括：将预处理后的训练集输入至预先训练的人群发现子网络，进行第一差异计算，并产生注意力特征图；同时，输入至预先训练的特征提取子网络，以获取空间特征图；对所述空间特征图与所述注意力特征图进行特征处理与密度训练，以产生人群密度图；将产生的人群密度图与所述训练集的人群密度图进行第二差异计算；根据所述第一差异计算的计算结果和所述第二差异计算的计算结果，获取训练集的损失度。本发明可在避免人群遮挡问题的同时实现有效地预测人群密度，统计人群数量，能够更准确地处理拥挤场景中多样化的人群分布。 | ||
| 搜索关键词： | 任务 联合 训练 人群 计数 网络 方法 系统 介质 终端 | ||
【主权项】：
1.一种多任务联合训练的人群计数网络方法，其特征在于，所述多任务联合训练的人群计数网络方法包括：/n将预处理后的训练集输入至预先训练的人群发现子网络，以预测所述训练集中的人群图像数据与背景图像数据，获取网络预测类别；/n将所述网络预测类别与所述训练集的图像真实类别进行第一差异计算，并通过区分后的人群图像数据与背景图像数据产生注意力特征图；所述注意力特征图为用于表示人群图像数据的权重值的权重图；同时，/n将预处理后的训练集输入至预先训练的特征提取子网络，以获取空间特征图；/n对所述空间特征图与所述注意力特征图进行特征处理，通过预先训练的人群计数子网络对特征处理后特征图进行密度训练，以产生人群密度图；/n将产生的人群密度图与所述训练集的人群密度图进行第二差异计算；/n根据所述第一差异计算的计算结果和所述第二差异计算的计算结果，获取训练集的损失度。/n
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