[发明专利]一种点胶检测方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910789705.9 | 申请日： | 2019-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN110598761A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 汤其剑;海涵;王启垒;彭翔;廖美华 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 44312 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) | 代理人： | 李倩竹 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 根据本发明实施例公开的一种点胶检测方法、装置及计算机可读存储介质，首先获取预设的训练集图像，以及对训练集图像上的点胶区域进行标记所得到的原始标签文件；然后采用训练集图像与对应的原始标签文件组成训练样本，并将训练样本输入至神经网络进行训练，得到点胶检测模型；最后将待检测电源模块图像输入至点胶检测模型，输出对应于待检测电源模块的点胶检测结果。通过本发明的实施，通过深度学习算法所训练得到的神经网络模型来对电源模块进行点胶检测，有效提高了点胶检测的作业效率和检测结果的准确率，更好的保障了所出厂的电源模块的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 点胶 电源模块 检测 训练集图像 检测结果 训练样本 原始标签 计算机可读存储介质 神经网络模型 点胶区域 神经网络 图像输入 文件组成 学习算法 作业效率 准确率 预设 出厂 输出 | ||
【主权项】：
1.一种点胶检测方法，其特征在于，包括：/n获取预设的训练集图像，以及对所述训练集图像上的点胶区域进行标记所得到的原始标签文件；/n采用所述训练集图像与对应的原始标签文件组成训练样本，并将所述训练样本输入至神经网络进行训练，得到点胶检测模型；/n将待检测电源模块图像输入至所述点胶检测模型，输出对应于待检测电源模块的点胶检测结果。/n
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