[发明专利]确定对话文本对应的标准问句的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201910780701.4 申请日: 2019-08-22
公开(公告)号: CN110569344B 公开(公告)日: 2023-06-02
发明(设计)人: 王雅芳;龙翀;张晓彤 申请(专利权)人: 创新先进技术有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06N3/008;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q30/015
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 代理人: 孙欣欣;周良玉
地址: 开曼群岛大开曼岛*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本说明书实施例提供一种确定对话文本对应的标准问句的方法和装置。方法包括:获取目标用户与机器人之间的第一对话文本;将所述第一对话文本作为第一状态输入第一神经网络模型,通过所述第一神经网络模型输出第一动作,所述第一动作对应于第一标准问句;获取所述目标用户针对所述第一标准问句的第二对话文本;将所述第二对话文本作为第二状态,根据所述第二状态,确定所述第一状态和所述第一动作组成的状态动作对的奖励;根据所述奖励对所述第一神经网络模型进行强化训练,强化训练后的所述第一神经网络模型用于确定后续的对话文本对应的标准问句。能够在确定对话文本对应的标准问句时,满足用户述求。
搜索关键词: 确定 对话 文本 对应 标准 问句 方法 装置
【主权项】:
1.一种确定对话文本对应的标准问句的方法,所述方法包括:/n获取目标用户与机器人之间的第一对话文本;/n将所述第一对话文本作为第一状态输入第一神经网络模型,通过所述第一神经网络模型输出第一动作,所述第一动作对应于第一标准问句;/n获取所述目标用户针对所述第一标准问句的第二对话文本;/n将所述第二对话文本作为第二状态,根据所述第二状态,确定所述第一状态和所述第一动作组成的状态动作对的奖励;/n根据所述奖励对所述第一神经网络模型进行强化训练,强化训练后的所述第一神经网络模型用于确定后续的对话文本对应的标准问句。/n
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