[发明专利]一种基于二维动态特征的离线笔迹个体识别系统及方法有效
| 申请号： | 201910780111.1 | 申请日： | 2019-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN110458145B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 陈晓红;杨旭;王雅晨;王楠;卢启萌 | 申请（专利权）人： | 司法鉴定科学研究院 |
| 主分类号： | G06V30/32 | 分类号： | G06V30/32 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 俞涤炯 |
| 地址： | 200063 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于二维动态特征的离线笔迹个体识别系统及方法，涉及身份识别技术领域，包括获取可疑笔迹对应的第一笔迹图像，若干样本笔迹对应的第二笔迹图像；将第一笔迹图像和第二笔迹图像预处理得到第一预处理图像和第二预处理图像；将第一预处理图像和第二预处理图像提取第一骨架图像和第二骨架图像；根据第一骨架图像和第二骨架图像得到第一书写轨迹和第二书写轨迹；根据第一书写轨迹和第二书写轨迹提取第一动态特征和第二动态特征；处理得到可疑笔迹与样本笔迹之间的相关系数，并根据相关系数处理得到个体识别结果。本发明包含的信息量更大，特征种类更丰富，有效提高识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 二维 动态 特征 离线 笔迹 个体 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于二维动态特征的离线笔迹个体识别系统，其特征在于，具体包括：/n数据获取模块，用于获取可疑笔迹对应的第一笔迹图像，以及获取若干样本笔迹对应的第二笔迹图像；/n数据预处理模块，连接所述数据获取模块，用于将所述第一笔迹图像进行图像预处理得到所述可疑笔迹对应的第一预处理图像，以及将各所述第二笔迹图像分别进行所述图像预处理得到各所述样本笔迹对应的第二预处理图像；/n骨架提取模块，连接所述数据预处理模块，用于将所述第一预处理图像进行骨架提取得到所述可疑笔迹对应的第一骨架图像，以及将各所述第二预处理图像分别进行所述骨架提取得到所述样本笔迹对应的第二骨架图像；/n所述第一骨架图像和各所述第二骨架图像的线幅均为单个像素；/n笔顺识别模块，连接所述骨架提取模块，用于根据所述第一骨架图像进行笔迹追踪得到所述可疑笔迹对应的第一书写轨迹，以及根据各所述第二骨架图像分别进行所述笔迹追踪得到各所述样本笔迹对应的第二书写轨迹；/n特征提取模块，分别连接数据获取模块和所述笔顺识别模块，用于根据所述第一书写轨迹在对应的所述第一笔迹图像上进行特征提取，得到所述第一书写轨迹中每个像素点的第一动态特征，以及根据各所述第二书写轨迹分别在对应的各所述第二笔迹图像上提取得到各所述第二书写轨迹中每个像素点的第二动态特征；/n第一数据处理模块，连接所述特征提取模块，用于根据所述可疑笔迹对应的所述第一动态特征，以及各所述样本笔迹对应的所述第二动态特征，处理得到所述可疑笔迹与各所述样本笔迹之间的相关系数；/n第二数据处理模块，连接所述第一数据处理模块，用于根据预先统计得到的第一概率密度分布数据和第二概率密度分布数据，以及各所述相关系数，处理得到所述可疑笔迹的个体识别结果。/n
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