[发明专利]一种基于二维动态特征的离线笔迹个体识别系统及方法

权利要求书

1.一种基于二维动态特征的离线笔迹个体识别系统，其特征在于，具体包括：

数据获取模块，用于获取可疑笔迹对应的第一笔迹图像，以及获取若干样本笔迹对应的第二笔迹图像；

数据预处理模块，连接所述数据获取模块，用于将所述第一笔迹图像进行图像预处理得到所述可疑笔迹对应的第一预处理图像，以及将各所述第二笔迹图像分别进行所述图像预处理得到各所述样本笔迹对应的第二预处理图像；

骨架提取模块，连接所述数据预处理模块，用于将所述第一预处理图像进行骨架提取得到所述可疑笔迹对应的第一骨架图像，以及将各所述第二预处理图像分别进行所述骨架提取得到所述样本笔迹对应的第二骨架图像；

所述第一骨架图像和各所述第二骨架图像的线幅均为单个像素；

笔顺识别模块，连接所述骨架提取模块，用于根据所述第一骨架图像进行笔迹追踪得到所述可疑笔迹对应的第一书写轨迹，以及根据各所述第二骨架图像分别进行所述笔迹追踪得到各所述样本笔迹对应的第二书写轨迹；

特征提取模块，分别连接数据获取模块和所述笔顺识别模块，用于根据所述第一书写轨迹在对应的所述第一笔迹图像上进行特征提取，得到所述第一书写轨迹中每个像素点的第一动态特征，以及根据各所述第二书写轨迹分别在对应的各所述第二笔迹图像上提取得到各所述第二书写轨迹中每个像素点的第二动态特征；

第一数据处理模块，连接所述特征提取模块，用于根据所述可疑笔迹对应的所述第一动态特征，以及各所述样本笔迹对应的所述第二动态特征，处理得到所述可疑笔迹与各所述样本笔迹之间的相关系数；

第二数据处理模块，连接所述第一数据处理模块，用于根据预先统计得到的第一概率密度分布数据和第二概率密度分布数据，以及各所述相关系数，处理得到所述可疑笔迹的个体识别结果；

所述第二数据处理模块具体包括：

第一数据处理单元，用于将所述可疑笔迹对应的所有所述相关系数，进行均值处理得到所述可疑笔迹对应的均值相关系数；

第二数据处理单元，连接所述第一数据处理单元，用于计算所述均值相关系数在所述第一概率密度分布数据中对应的第一概率，以及计算所述均值相关系数在所述第二概率密度分布数据中对应的第二概率；

所述第一概率为所述均值相关系数对应的所述可疑笔迹与所述样本笔迹是同一人所写的概率，所述第二概率为所述均值相关系数对应的所述可疑笔迹与所述样本笔迹不是同一人所写的概率；

第三数据处理单元，连接所述第二数据处理单元，用于计算所述第一概率与所述第二概率的比值得到所述可疑笔迹的似然比；

结果判定模块，连接所述第三数据处理单元，用于根据所述似然比于预先设置的似然比量表中进行匹配，以得到所述可疑笔迹的个体识别结果，所述识别结果包括各所述可疑笔迹推断结果为同一人所写或不是同一人所写的支持程度；

所述第一概率密度分布数据为同一人书写得到的若干本人真实样本笔迹两两之间的相关系数的概率密度分布，以及

所述第二概率密度分布数据为不同人根据所述本人真实样本笔迹书写得到的若干他人笔迹与所述本人真实样本笔迹两两之间的相关系数的概率密度分布；

光学二维形貌扫描仪器，用于扫描得到所述第一笔迹图像，以及所述第二笔迹图像；

所述笔迹追踪包括：在所述第一骨架图像或所述第二骨架图像上的笔画起始位置附近点击，以自动获取笔画起点，随后沿笔画运行方向进行追踪，直至完成对整个所述第一骨架图像或所述第二骨架图像上的每个笔画的所述笔迹追踪，最终获得所述第一书写轨迹或所述第二书写轨迹；

笔迹数据库，预先获取数十万数量的笔迹数据组建而成，所述笔迹数据库中包括同一人书写得到的若干所述本人真实样本笔迹，还包括不同人根据本人真实样本笔迹书写得到的若干所述他人笔迹。

2.根据权利要求1所述的离线笔迹个体识别系统，其特征在于，所述第一数据处理模块具体包括：

特征对生成单元，用于将所述第一动态特征与各所述第二动态特征之间进行两两组合生成多个特征对；

动态时间规整单元，连接所述特征对生成单元，用于将各所述特征对中的所述第一动态特征和所述第二动态特征之间进行动态时间规整，使得所述第一动态特征和所述第二动态特征对应的笔画及所述笔画的相应部位一一相匹配；

数据计算单元，连接所述动态时间规整单元，用于分别计算进行所述动态时间规整后的各所述特征对中的所述第一动态特征和所述第二动态特征之间的相关系数。