[发明专利]一种基于迭代分类的水体识别方法及装置有效
申请号: | 201910779699.9 | 申请日: | 2019-08-22 |
公开(公告)号: | CN110472697B | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 孙芳蒂;吴志峰 | 申请(专利权)人: | 广州大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郭浩辉;麦小婵 |
地址: | 510006 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于迭代分类的水体识别方法,包括:S1、根据水体与非水体的光谱特性建立提取规则,并对规则中使用的不同波段设置阈值;S2、根据提取规则提取训练样本;S3、通过将训练样本与SVM分类器结合,对训练样本周围预设邻域范围的待分类像元进行分类,得到分类结果;S4、更新提取规则中的阈值,并根据更新后的提取规则对分类结果进行判断,得到更新后的训练样本;S5、重复步骤S3‑S4,直至没有新的训练样本生成,得到最终分类结果。本发明提供的一种基于迭代分类的水体识别方法,能够提高水体识别的准确性和可靠性,提高识别水体的工作效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 分类 水体 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于迭代分类的水体识别方法,其特征在于,至少包括以下步骤:/nS1、根据水体与非水体的光谱特性建立提取规则,并对规则中使用的不同波段设置阈值;所述提取规则包括水体提取规则和非水体提取规则;所述水体提取规则包括第一类水体提取规则和第二类水体提取规则;/nS2、根据所述提取规则提取训练样本;所述训练样本包括水体训练样本和非水体训练样本;/nS3、通过将所述训练样本与SVM分类器结合,对所述训练样本周围预设邻域范围的待分类像元进行分类,得到分类结果;/nS4、更新所述提取规则中的阈值,并根据更新后的提取规则对所述分类结果进行判断,得到更新后的训练样本;/nS5、重复步骤S3-S4,直至没有新的训练样本生成,得到最终分类结果。/n
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