[发明专利]一种数字散斑干涉系统光阑狭缝尺寸的选取方法

摘要

本发明提出了一种应用于活性生物材料应变检测的数字散斑干涉系统光阑狭缝尺寸的选取方法，通过评估计算散斑干涉图像稳定性、信息量与干涉系统光阑狭缝尺寸的约束关联，实现对激光散斑干涉系统光阑狭缝最优尺寸的选取，以满足散斑剪切散斑干涉系统直接应用于空气环境下活性生物材料动态加载应变检测。本发明所获取的最优光阑狭缝尺寸，可使系统在满足形变前、后散斑相位图像的强相关性的基础上获取信息量最大，从而获取最佳的相位图，为实现散斑剪切散斑干涉系统应用于生物活性材料动态加载形变检测提供保证。

主权项

1.一种数字散斑干涉系统光阑狭缝尺寸的选取方法，其特征在于，通过评估散斑干涉图像的质量，实现对激光散斑干涉系统光阑狭缝尺寸选取，以实现数字散斑干涉系统有效应用于活性生物材料动态加载应变检测，散斑干涉图像的质量的评价指标包括散斑干涉图像的稳定性和对比度，通过图像稳定性参数及对比度参数，构建光阑狭缝最优尺寸选择模型，包括以下步骤：/n(1)控制光阑的狭缝尺寸来调整散斑的颗粒尺寸并对散斑稳定性进行定量评估，散斑图像稳定性评估方法是建立其时间序列散斑图像并在推算其共生矩阵基础上，计算出其差异绝对值的均值AVD，从而对某一时间段散斑稳定性进行定量评估并建立散斑干涉系统的光阑狭缝尺寸与散斑干涉图像稳定性的关系模型；/n(2)通过对比度评估散斑图像承载信息量的多少，散斑图像的对比度是基于散斑图像的功率谱半极值所对应的带宽来进行评估，通过计算散斑图像的功率谱带宽，实现对散斑图像承载信息量进行评估，并建立散斑干涉系统的光阑狭缝尺寸与散斑干涉图像对比度的关系模型；/n(3)以光阑狭缝尺寸与散斑图像的稳定性关系模型及散斑干涉图像对比度的关系模型为基础，将两模型利用权向量进行加权计算，建立散斑干涉系统的光阑狭缝最优尺寸选择模型，判断散斑稳定性和信息量是否是最优解，如不是，则返回步骤(1)再次调整光阑的狭缝尺寸参数，重新计算并再次判断，最终确定系统参数，达到生物活性材料散斑相关性和其信息的量值之间的平衡。/n