[发明专利]行人重识别方法、系统、电子设备及介质在审
| 申请号： | 201910776479.0 | 申请日： | 2019-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN110543841A | 公开（公告）日： | 2019-12-06 |
| 发明（设计）人： | 赵朝阳 | 申请（专利权）人： | 中科视语(北京)科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11021 中科专利商标代理有限责任公司 | 代理人： | 方丁一<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 100190 北京市海淀区中关*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种行人重识别方法，该方法包括：提取行人图像的全局特征；根据行人图像，生成行人前景及行人的不同身体部位分别对应的语义分割结果图；对该语义分割结果图和前述全局特征进行运算，得到行人前景及行人不同身体部件分别对应的第一局部特征图；对该第一局部特征图进行像素级注意力生成及特征提取，得到行人图像前景及行人的不同身体部位分别对应的第二局部特征图；融合上述行人图像全局特征和第二局部特征图，生成最终的特征图。根据该最终的特征图，对行人图像中的行人进行重识别。本公开还提供了一种行人重识别系统、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 局部特征 图像 全局特征 身体部位 语义分割 结果图 特征图 计算机可读存储介质 电子设备 身体部件 识别系统 特征提取 图像全局 像素级 运算 注意力 融合 | ||
【主权项】：
1.一种行人重识别方法，包括：/n提取行人图像的全局特征；/n根据所述行人图像，生成行人前景及行人的不同身体部位分别对应的语义分割结果图；/n对所述语义分割结果图和所述全局特征进行运算，得到行人前景及行人不同身体部位分别对应的第一局部特征图；/n对所述第一局部特征图进行像素级注意力生成及特征提取，得到行人图像前景及行人的不同身体部位分别对应的第二局部特征图；/n融合所述行人图像全局特征与所述第二局部特征图，生成最终的特征图；/n根据所述最终的特征图，对所述行人图像中的行人进行重识别。/n
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