[发明专利]一种众包数据融合优化方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910770521.8 申请日: 2019-08-20
公开(公告)号: CN110543473B 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 朱紫威;向伟康;石涤文;赵彦植;刘奋 申请(专利权)人: 武汉中海庭数据技术有限公司
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G06F16/22;G06F16/29;G06F16/28
代理公司: 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 代理人: 严超
地址: 430000 湖北省武汉市*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种众包数据融合优化方法、装置及存储介质。该方法包括:获取同一区域的众包数据,提取众包数据中特定数据形成观测数据表;拼接观测数据表,对拼接的观测数据表进行无标签聚类,将每个聚类对应的类别作为一组对同一交通标志实体的观测值;根据轨迹运动方程及第一轨迹点,对第二轨迹点进行预测;根据第二轨迹点的预测值与实际观测值的误差,基于g2o图优化技术,优化车辆轨迹信息中轨迹点;基于优化后的轨迹点与交通标志的关联,根据coslam图优化过程优化交通标志位置。通过该方案可以简化车辆轨迹及交通标志位置的优化过程,减少计算量和带宽需求,降低服务端的负载。
搜索关键词: 一种 数据 融合 优化 方法 装置 存储 介质
【主权项】:
1.一种众包数据融合优化方法,其特征在于,包括:/n获取预定区域的众包数据,提取所述众包数据中特定数据形成观测数据表,所述特定数据包括交通标志位置信息、车辆轨迹信息以及车辆轨迹信息与交通标志位置信息间的关联关系;/n拼接所述观测数据表,对拼接得到的观测数据表进行无标签聚类,将每个聚类对应的类别作为一组对同一交通标志实体的观测值;/n根据轨迹运动方程及第一轨迹点,对第二轨迹点进行预测;/n根据第二轨迹点的预测值与实际观测值的误差,基于g2o图优化技术,优化所述车辆轨迹信息中轨迹点;/n基于优化后的轨迹点与交通标志的关联,根据coslam图优化过程优化交通标志位置。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉中海庭数据技术有限公司,未经武汉中海庭数据技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910770521.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top