[发明专利]一种大规模海域风能长期预测方法及系统有效
| 申请号： | 201910768687.6 | 申请日： | 2019-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN110727916B | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 胡泓达;钟凯文;许剑辉;吴萍昊 | 申请（专利权）人： | 广东省科学院广州地理研究所 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 广州科粤专利商标代理有限公司 44001 | 代理人： | 邓潮彬;刘明星 |
| 地址： | 510070 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种大规模海域风能长期预测方法及系统，本发明通过利用CCMP海面风场资料计算得到海洋风能密度格网数据，分析识别影响海洋风能分布的时不变参量(海水深度、离岸距离等)，以及与海洋风能滞后相关的时变参量(海表温度、海浪高度等)，综合考虑海洋风能分布的时空自相关性以及海洋风能与辅助参量的时空异质性关系，提出基于时空回归克里金的海洋风能长期预测方法，基于该方法和相应的历史格网数据实现月度、季节及年度等多时间尺度上的大规模海域风能空间分布格局变化的精确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 大规模 海域 风能 长期 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种大规模海域风能长期预测方法，其特征在于，包括：/n获取CCMP海面风场资料，以计算得到海洋风能密度格网数据；/n结合多源辅助参量格网数据以及所述海洋风能密度格网数据来进行相关性分析，以识别影响海洋风能分布的时不变辅助参量以及与海洋风能滞后相关的时变参量，构建预测模型；/n对所述预测模型采用时空地理加权回归法来表达海洋风能密度与辅助参量所存在的时空异质性关系，实现海洋风能密度趋势项预测；/n通过对去除时空趋势的海洋风能密度残差部分的计算分析，构建时空协方差函数表达海洋风能密度随机项的时空自相关结构；/n利用时空简单克里金进行海洋风能密度随机项的预测，与海洋风能密度趋势项相加得到最终的大规模海域风能长期预测结果。/n
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