[发明专利]一种配电网多阶段典型运行场景生成方法

摘要

本发明公开了一种配电网多阶段典型运行场景生成方法。获取一段时间内风力分、光、荷的历史数据；对于阶段内场景，采用基于密度峰值的聚类算法对风、光、荷进行同步聚类，形成阶段内典型场景；对于阶段间场景，采用马尔科夫链蒙特卡洛方法描述不同阶段电价与风、光、荷最大值之间的概率转移特性；构建描述阶段间场景跃迁的场景树，并将场景树转化为场景轨迹；计算不同场景轨迹之间的关联度，基于关联度对场景轨迹进行削减，得到具有代表性的阶段间场景轨迹；将阶段内典型场景与阶段间场景轨迹组合，形成配电网多阶段典型运行场景集。本发明针对多阶段多维场景集，使得配电网多样化典型运行场景的模拟更加精确且更具通用性。

主权项

1.一种配电网多阶段典型运行场景生成方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)获取一段时间内风力分布式电源出力、光伏分布式电源出力和负荷的历史数据；/n(2)对于阶段内场景，设每阶段内电价不变，由于风力分布式电源出力、光伏分布式电源出力和负荷具有相关性，基于步骤(1)获取的历史数据，采用基于密度峰值的聚类算法对风力分布式电源出力、光伏分布式电源出力和负荷进行同步聚类，形成阶段内典型场景；/n(3)对于阶段间场景，基于步骤(1)获取的历史数据，采用马尔科夫链蒙特卡洛方法描述不同阶段电价与风力分布式电源出力最大值、光伏分布式电源出力最大值和负荷最大值之间的概率转移特性；/n(4)构建描述阶段间场景跃迁的场景树，并将场景树转化为场景轨迹；/n(5)计算不同场景轨迹之间的关联度，基于关联度对场景轨迹进行削减，得到具有代表性的阶段间场景轨迹；/n(6)将步骤(2)得到的阶段内典型场景与步骤(5)得到的阶段间场景轨迹组合，形成配电网多阶段典型运行场景集。/n