[发明专利]确定用户是否为网约车司机的方法及设备在审
| 申请号： | 201910767190.2 | 申请日： | 2019-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN110544151A | 公开（公告）日： | 2019-12-06 |
| 发明（设计）人： | 沈林江;张笑笑 | 申请（专利权）人： | 北京市天元网络技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q10/06;G06Q40/08;G06Q50/30;G06F16/2458;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及确定用户是否为网约车司机的方法及设备。在一个实施例中，本申请提供了一种确定用户是否为网约车司机的方法，其包括：分析网约车司机群体的行为特征；将所述行为特征与大数据相关联，确定所述网约车司机群体的特征指标集，其中所述大数据包括运营商数据、手机APP使用数据以及保险数据中的一个或多个；对所述特征指标集降维；基于无监督学习算法对所降维后的特征指标集建立模型；以及基于所建立的模型来确定所述用户是否输入所述网约车司机群体。 | ||
| 搜索关键词： | 约车 特征指标 司机 行为特征 大数据 降维 群体 无监督学习 运营商数据 保险数据 建立模型 使用数据 手机 算法 申请 关联 分析 | ||
【主权项】：
1.一种确定用户是否为网约车司机的方法，其包括：/n分析网约车司机群体的行为特征；/n将所述行为特征与大数据相关联，确定所述网约车司机群体的特征指标集，其中所述大数据包括运营商数据、手机APP使用数据以及保险数据中的一个或多个；/n对所述特征指标集降维；/n基于无监督学习算法对所降维的特征指标集建立模型；以及/n基于所建立的模型来确定所述用户是否属于所述网约车司机群体。/n
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