[发明专利]一种基于主题词的社交媒体事件主题识别方法有效
| 申请号： | 201910766747.0 | 申请日： | 2019-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN110457711B | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 费高雷;李家传;于富财;胡光岷 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F16/33;G06F16/35 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于主题词的社交媒体事件主题识别方法，包括以下步骤：S1、对社交媒体文本进行降噪处理；S2、计算词和事件关于主题的分布向量；S3、提取社交媒体文本中事件主题词；S4、构建基于主题词的贝叶斯推断模型。本发明的事件主题词提取算法利用了词与事件关于主题分布的差异计算提取主题词，该算法计算复杂度低且提取准确率高，适用于大数据量的在线主题词提取；本发明提出的基于贝叶斯推断的事件主题分类算法，能够高效分类事件主题，具有较高的分类准确率和实用性，且本发明提出的算法不依赖特征工程，对于不同的主题分类任务更换训练集重新训练即可再次使用，可移植性高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 主题词 社交 媒体 事件 主题 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于主题词的社交媒体事件主题识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、对社交媒体文本进行降噪处理；/nS2、计算词和事件关于主题的分布向量；/nS3、提取社交媒体文本中事件主题词；/nS4、构建基于主题词的贝叶斯推断模型。/n
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