[发明专利]一种基于动态路由机制的机器阅读理解网络模型的建立方法、方法、存储介质及终端有效
| 申请号： | 201910765132.6 | 申请日： | 2019-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN110457710B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 李晓瑜;段艺文;胡孙强;黄海滔;洪磊;郑德生 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都华风专利事务所(普通合伙) 51223 | 代理人： | 张巨箭 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于动态路由机制的机器阅读理解网络模型、方法、存储介质及终端，它包括：基础编码层：用于完成对输入文本段落和问题序列的交互匹配式编码，并最终以向量序列的形式输出对输入信息的编码；路由解码层：用于接收来自所述基础编码层的向量序列，经过多层动态路由层解码映射成高级语义特征向量并进行适应性的轻微重编码后输出；输出层：将所述动态路由层输出的高级语义特征向量经过处理得到答案并输出；通过将动态路由机制引入到机器阅读理解的深度神经网络模型中，有效提高了模型对自然语言的理解和推理能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 路由 机制 机器 阅读 理解 网络 模型 建立 方法 存储 介质 终端 | ||
【主权项】：
1.一种基于动态路由机制的机器阅读理解网络模型，其特征在于：它包括：/n基础编码层：用于完成对输入文本段落和问题序列的交互匹配式编码，并最终以向量序列的形式输出对输入信息的编码；/n路由解码层：用于接收来自所述基础编码层的向量序列，经过多层动态路由层解码映射成高级语义特征向量并进行适应性的轻微重编码后输出；/n输出层：将所述动态路由层输出的高级语义特征向量经过处理得到答案并输出。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910765132.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
