[发明专利]一种用户偏好自学习的空调控制方法和装置在审
| 申请号： | 201910764951.9 | 申请日： | 2019-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN110425698A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 潘毅群;谢建彤;黄治钟 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | F24F11/64 | 分类号： | F24F11/64;F24F11/65;F24F11/84;F24F11/77;F24F110/12;F24F110/22;F24F110/30 |
| 代理公司： | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人： | 吴林松 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用户偏好自学习的空调控制方法和装置。本发明通过采集用户空调使用行为和环境参数数据，分类统计提取出用户使用空调的行为特征；建立用户偏好模型，预测用户在不同环境条件下对温度设定值的偏好和对降温/升温速度的偏好；根据用户不同的偏好设计空调系统相应的控制策略，适应不同用户的个性化要求；收集运行过程中用户的行为特征，实现控制系统的自学习。本发明与常规空调控制器相比，只需要对控制器的控制程序进行少量修改，无需增加额外的传感器，就可以与多种类型的空调系统相结合，既能实现用户更好的舒适度体验，又能减少不必要的用能。 | ||
| 搜索关键词： | 自学习 偏好 方法和装置 空调控制 空调系统 行为特征 用户偏好 控制器 控制程序 不同环境条件 环境参数数据 用户偏好模型 常规空调 分类统计 控制策略 控制系统 温度设定 用户空调 用户使用 运行过程 舒适度 传感器 个性化 采集 空调 预测 | ||
【主权项】：
1.一种用户偏好自学习的空调控制方法，其特征在于，包括：采集用户空调使用行为数据和环境数据；根据规则进行用户历史空调使用行为模式分类；统计用户在不同环境条件下的不同空调使用行为概率；根据实时环境参数预测用户对温度设定值的偏好和降温/升温速度的偏好；执行空调控制策略。
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