“潘毅群”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于高维空间聚类近邻搜索的区域建筑动态负荷预测方法-CN202010257783.7在审
发明人：周宇昊;潘毅群;谢玉荣;贾文琦;赵大周;王世朋;张海珍;李诗尧;阮炯明 -专利权人：华电电力科学研究院有限公司
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高维空间聚类近邻搜索的区域建筑动态负荷预测方法，属于区域建筑负荷预测领域，通过业界广泛认可的建筑能耗计算引擎EnergyPlus，对不同地区下不同业态建筑在不同情境（朝向、围护结构热工参数、室内负荷强度、建筑使用时间表等）下的负荷进行模拟，形成基于正演模型的数据库，由于该数据库包含大量典型业态建筑情景，能较好涵盖实际工程设计情况；在此数据库基础上，采用高维空间聚类近邻搜索方法，实现快速预测区域全年逐时负荷。将区域内各业态建筑的全年逐时冷热负荷叠加，即可得到全年峰值冷负荷与峰值热负荷，用于指导设备选型工作。该方法简单方便，对理论研究领域与实际应用领域都产生了积极的意义。
基于空间近邻搜索区域建筑动态负荷预测方法

[发明专利]一种综合区域建筑群负荷预测方法及系统-CN202010275273.2在审
发明人：陶清宝;刘永红;潘毅群 -专利权人：茂盟（上海）工程技术股份有限公司
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种综合区域建筑群负荷预测方法及系统，采用能耗模拟软件建立典型建筑模型，并用经过数据挖掘的具有代表性的实际能耗数据对其进行模型校验以保证模型的代表性，然后根据区域控制性详细规划、区域所在地社会经济发展现状及趋势等与城区建筑服务水平和使用程度等相关资料，对规划阶段不确定的影响建筑负荷的因子进行情景设置并预测不同情景所占的权重，计算得到综合情景的典型建筑逐时负荷指标，通过区域层面的面积扩展预测城区建筑群负荷。本发明与现有常规建筑负荷预测方法相比，无需建立正演模型，减少建模工作量，在规划设计初期即可免建模快速得到较为准确的区域负荷预测，为后续系统设计与选型工作提供基础。
一种综合区域建筑群负荷预测方法系统

[发明专利]一种用户偏好自学习的空调控制方法和装置-CN201910764951.9在审
发明人： 潘毅群;谢建彤;黄治钟 -专利权人：同济大学
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： F24F11/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户偏好自学习的空调控制方法和装置。本发明通过采集用户空调使用行为和环境参数数据，分类统计提取出用户使用空调的行为特征；建立用户偏好模型，预测用户在不同环境条件下对温度设定值的偏好和对降温/升温速度的偏好；根据用户不同的偏好设计空调系统相应的控制策略，适应不同用户的个性化要求；收集运行过程中用户的行为特征，实现控制系统的自学习。本发明与常规空调控制器相比，只需要对控制器的控制程序进行少量修改，无需增加额外的传感器，就可以与多种类型的空调系统相结合，既能实现用户更好的舒适度体验，又能减少不必要的用能。
自学习偏好方法和装置空调控制空调系统行为特征用户偏好控制器控制程序不同环境条件环境参数数据用户偏好模型常规空调分类统计控制策略控制系统温度设定用户空调用户使用运行过程舒适度传感器个性化采集空调预测

[发明专利]一种计算机房空调系统的控制方法-CN201710024831.6在审
发明人：赵建杰;潘毅群;黄治钟;王秋涧 -专利权人：赵建杰
申请日： 2017-01-13 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： F24F11/00 文献下载
摘要：本发明公开一种计算机房空调系统的控制方法。本发明通过将当前时刻的环境数据代入预测函数得到每一监控点下一时刻的预测温度，采用外推法根据当前时刻前的一段环境数据得到每一监控点下一时刻的预测温度，对得到的两个预测温度进行加权平均，并对所有监控点的预测温度加权平均后进行汇总得到汇总值，以所述汇总值对空调系统进行控制以调整计算机房的温度，明显提高了计算机房温度的调整速度，解决了传统方法因温度传感器安装位置不当，从而不能及时获得监控点快速变化的温度，以及采用实时采集的温度数据对空调系统进行控制造成的温度调整速度低，严重时可能损坏计算机芯片，或能耗较高的问题。
一种计算机房空调系统控制方法