[发明专利]基于人工智能的词汇挖掘方法、装置、服务器及存储介质有效
申请号: | 201910760785.5 | 申请日: | 2019-08-16 |
公开(公告)号: | CN110457708B | 公开(公告)日: | 2023-05-16 |
发明(设计)人: | 王朔遥 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F40/284 | 分类号: | G06F40/284;G06F40/30;G06F18/214;G06F18/23;G06F18/22 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 祝亚男 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于人工智能的词汇挖掘方法、装置、服务器及存储介质,属于人工智能技术领域。所述方法包括:获取第一文本样本、第二文本样本和主题词库;根据所述第一文本样本、所述第二文本样本和第一文本识别模型,确定至少一个第一词汇;将所述第一文本样本和所述第二文本样本输入第二文本识别模型,根据所述第二文本识别模型输出的结果,确定至少一个第二词汇;基于所述第一文本样本、所述第一词汇、所述第二词汇和所述主题词库确定至少一个新词。由于从词频、凝固度、自由度以及词组共现关系等不同的角度来挖掘词汇,从而确定的至少一个新词准确性高且稳定,并且由于不需要大量标注数据进行有监督训练,从而可以节约量的人力物力。 | ||
搜索关键词: | 基于 人工智能 词汇 挖掘 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种基于人工智能的词汇挖掘方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取第一文本样本、第二文本样本和主题词库,所述第一文本样本为目标主题对应的包括待挖掘词汇的文本样本,所述第二文本样本为与所述目标主题相似的主题对应的文本样本,所述主题词库包括属于所述目标主题的多个词汇;/n根据所述第一文本样本、所述第二文本样本和第一文本识别模型,确定至少一个第一词汇,所述第一词汇为在所述第一文本样本中词频高于第一词频、在所述第二文本样本中词频低于第二词频、凝固度高于目标凝固度且自由度低于目标自由度的词汇;/n将所述第一文本样本和所述第二文本样本输入第二文本识别模型,根据所述第二文本识别模型输出的结果,确定至少一个第二词汇,所述第二词汇为在所述第一文本样本中为关键词且在所述第二文本样本中为非关键词的词汇;/n基于所述第一文本样本、所述第一词汇、所述第二词汇和所述主题词库确定至少一个新词。/n
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