[发明专利]一种基于高光谱技术监测水稻纹枯病的方法在审
| 申请号： | 201910755433.0 | 申请日： | 2019-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN110455721A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 陈立才;李艳大;黄俊宝;舒时富;曹中盛;孙滨峰;叶春;罗翔;黄芳;董希慧;应春根 | 申请（专利权）人： | 江西省农业科学院农业工程研究所 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25;G06N3/04;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 61248 西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 马英<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 330200江西*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高光谱技术监测水稻纹枯病的方法,包括如下步骤：S1、基于无人机搭载的高光谱仪按预设的行驶路径完成原始光谱数据的采集；S2、基于无人机的三维姿态信息确定每个原始光谱数据的偏转角度并按照标准偏转角度完成所有原始光谱数据的重构；S3、将完成重构后的光谱经标准正态变量变换（SNV）后，采用MapReduce提取光谱特征信息；S4、采用MapReduce提取光谱特征信息作为BP神经网络模型的输入变量，输出评估结果。本发明保证了数据源的准确性、数据处理的高效性，以及处理结果的准确性，且大大方便了后期防治工作的开展。 | ||
| 搜索关键词： | 原始光谱数据 偏转 光谱特征信息 重构 标准正态变量 三维姿态信息 水稻纹枯病 高光谱仪 技术监测 评估结果 输入变量 行驶路径 数据处理 高光谱 高效性 数据源 光谱 预设 采集 输出 防治 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于高光谱技术监测水稻纹枯病的方法,其特征在于，包括如下步骤：/nS1、基于无人机搭载的高光谱仪按预设的行驶路径完成原始光谱数据的采集；/nS2、基于无人机的三维姿态信息确定每个原始光谱数据的偏转角度并按照标准偏转角度完成所有原始光谱数据的重构；/nS3、将完成重构后的光谱经标准正态变量变换后，采用MapReduce提取光谱特征信息；/nS4、采用MapReduce提取光谱特征信息作为BP神经网络模型的输入变量，输出评估结果。/n
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