[发明专利]图像处理模型生成方法、图像处理方法及装置、电子设备有效
| 申请号： | 201910755063.0 | 申请日： | 2019-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN110490247B | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 周昵昀;韩骁;姚建华 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开提供一种基于对抗生成网络的图像处理模型生成方法、图像处理模型生成方法及装置、电子设备、存储介质；涉及人工智能技术领域。所述图像处理模型生成方法包括：获取原始生物染色图像的染色特征；通过第一生成器将原始生物染色图像转换为第一生物染色图像，并通过第一判别器对第一生物染色图像和参考生物染色图像进行判别；结合原始生物染色图像的染色特征，通过第二生成器将第一生物染色图像转换为第二生物染色图像；根据各生成器以及各判别器的输出计算对抗生成网络的损失函数，并根据损失函数对对抗生成网络进行训练；基于训练后的对抗生成网络获取图像处理模型。本公开可以在保证色彩转换准确性的同时具有更强的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 处理 模型 生成 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于对抗生成网络的图像处理模型生成方法，所述对抗生成网络包括第一生成器、第二生成器及第一判别器；其特征在于，所述方法包括：/n获取原始生物染色图像的染色特征；/n通过所述第一生成器将所述原始生物染色图像转换为第一生物染色图像，并通过所述第一判别器对所述第一生物染色图像和参考生物染色图像进行判别；/n结合所述原始生物染色图像的染色特征，通过所述第二生成器将所述第一生物染色图像转换为第二生物染色图像；/n根据各所述生成器以及各所述判别器的输出计算所述对抗生成网络的损失函数，并根据所述损失函数对所述对抗生成网络进行训练；/n基于训练后的对抗生成网络获取图像处理模型。/n
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