[发明专利]用于处理交易请求的方法和系统在审
申请号: | 201910752122.9 | 申请日: | 2019-08-15 |
公开(公告)号: | CN110570188A | 公开(公告)日: | 2019-12-13 |
发明(设计)人: | 赵琦超;赵华;朱通 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q20/38 | 分类号: | G06Q20/38;G06Q20/40 |
代理公司: | 11315 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 | 代理人: | 朱文杰 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | 本申请涉及一种用于处理交易请求的方法,所述方法包括:接收来自用户的设备的交易请求,所述交易请求指示所述用户请求通过所述设备与另一用户执行交易;实时获取与所述交易请求相关联的属性信息;实时获取与所述交易请求相关联的历史记录;基于所述属性信息和所述历史记录生成多个变量;以及基于所述多个变量,采用机器学习模型实时预测所述交易的风险值,所述风险值反映所述交易被分类为囤号案件的置信度。本申请还涉及用于处理交易请求的系统和计算机可读存储介质。本申请能够高效地实时识别囤号案件。 | ||
搜索关键词: | 交易请求 多个变量 历史记录 实时获取 属性信息 申请 计算机可读存储介质 交易 机器学习模型 关联 实时识别 实时预测 用户请求 用户执行 置信度 案件 分类 | ||
【主权项】:
1.一种用于处理交易请求的方法,其特征在于,所述方法包括:/n接收来自用户的设备的交易请求,所述交易请求指示所述用户请求通过所述设备与另一用户执行交易;/n实时获取与所述交易请求相关联的属性信息;/n实时获取与所述交易请求相关联的历史记录;/n基于所述属性信息和所述历史记录生成多个变量;以及/n基于所述多个变量,采用机器学习模型实时预测所述交易的风险值,所述风险值反映所述交易被分类为囤号案件的置信度。/n
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