[发明专利]一种针对青少年孤独症的大脑结构网络模型分析方法

摘要

本发明公开一种针对青少年孤独症的大脑结构网络模型分析方法，包括：大脑结构网络模型构建：通过对大脑结构像原始数据预处理、脑区分割、大脑结构网络节点与边的定义以及二值化处理，构建大脑结构网络模型；置换检验：检验孤独症患者组和正常对照组被试样本的有效性；大脑结构网络模型分析：对孤独症患者组和正常对照组的大脑结构网络模型进行复杂网络属性对比分析。本发明利用各脑区的结构像灰质体积构建大脑结构网络模型，通过对孤独症患者组和正常对照组大脑结构网络模型的复杂网络属性对比分析更加全面准确地对孤独症患者的大脑结构网络进行分析研究，为孤独症、网络成瘾、吸烟成瘾、网络游戏成瘾及认知等健康领域提供了研究方向。

主权项

1.一种针对青少年孤独症的大脑结构网络模型分析方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、大脑结构网络模型构建：用于获取孤独症患者组和正常对照组的大脑结构网络模型，具体包括：/nS1-1、获取大脑结构图像原始数据，使用DPARSF软件进行预处理，得到大脑灰质图像；/nS1-2、使用AAL90模板将大脑灰质图像按脑区分割成90个部分；/nS1-3、定义AAL90模板中的每个脑区为大脑结构网络模型的节点，任意两个脑区之间的边定义为所有被试的这两个脑区上灰质体积序列的相关系数，得到带权值的大脑结构网络模型，其中某个脑区上的灰质体积是指该脑区上所有体素中的灰质体积的均值；/nS1-4、按照大脑结构网络模型中没有孤立点且使大脑结构网络模型密度最小的原则选定阈值，得到0-1二值化的大脑结构网络模型；/nS2、置换检验：通过置换检验算法来检验孤独症患者组和正常对照组被试样本的有效性；/nS3、大脑结构网络模型分析：对孤独症患者组和正常对照组的大脑结构网络模型进行复杂网络属性对比分析，具体包括：/nS3-1、对孤独症患者组和正常对照组的大脑结构网络模型进行全局网络分析，分别对以下复杂网络属性进行对比分析：聚类系数、特征路径长度、小世界属性、全局效率、局部效率、平均节点介数及平均边介数、模块化属性；/nS3-2、对孤独症患者组和正常对照组的大脑结构网络模型损伤恢复能力分析；/nS3-3、对孤独症患者组和正常对照组的大脑结构网络模型进行局部网络分析,分别对以下复杂网络属性进行对比分析：节点度、介数、局部聚类系数、大脑结构网络模型的网络中心。/n