[发明专利]人群密度估计方法、装置、电子设备及介质有效
| 申请号： | 201910750230.2 | 申请日： | 2019-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN110598558B | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 王伊飞;黄晓峰;殷海兵;贾惠柱 | 申请（专利权）人： | 杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州市萧*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种人群密度估计方法及装置、一种电子设备以及一种计算机可读介质。其中，所述方法包括：获取针对监控区域中人群的监控视频，提取所述监控视频中图像帧间差异大于预设差分阈值的关键帧，将所述关键帧输入卷积神经网络模型中进行人群分析，输出所述关键帧对应的人群密度估计图和人数估计结果，其中，所述卷积神经网络模型是以不同图像及其对应的人群密度估计图和人数估计结果为样本集，经过深度学习训练建立的。由于是提取监控视频中的关键帧后再进行人群密度估计，相较于现有技术，能够提高人群密度估计的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 人群 密度 估计 方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种人群密度估计方法，其特征在于，包括：/n获取针对监控区域中人群的监控视频；/n提取所述监控视频中图像帧间差异大于预设差分阈值的关键帧；/n将所述关键帧输入卷积神经网络模型中进行人群分析，输出所述关键帧对应的人群密度估计图和人数估计结果，其中，所述卷积神经网络模型是以不同图像及其对应的人群密度估计图和人数估计结果为样本集，经过深度学习训练建立的。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院，未经杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910750230.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
