[发明专利]身份验证模型训练方法及装置、存储介质、电子设备在审
| 申请号： | 201910750225.1 | 申请日： | 2019-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN110490245A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 梁健;白琨 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F21/31 |
| 代理公司： | 44232 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘抗美<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开提供一种身份验证模型训练方法及装置、电子设备、存储介质；涉及人工智能技术领域。所述身份验证模型训练方法包括：获取样本身份特征数据以及所述样本身份特征数据对应的身份标签；根据所述样本身份特征数据对预建立的身份验证模型中的身份分支网络进行第一学习处理以对所述身份分支网络进行训练；根据所述样本身份特征数据对所述身份验证模型中的领域分支网络进行第二学习处理以对所述领域分支网络进行训练；通过所述身份标签以及训练后的所述领域分支网络对所述身份分支网络进行第三学习处理以根据训练后的所述身份分支网络构建所述身份验证模型。本公开能够在进行身份验证时，消除同一人的身份特征数据中的领域差异。 | ||
| 搜索关键词： | 分支网络 身份验证 身份特征数据 样本 学习处理 模型训练 身份标签 身份 人工智能技术 存储介质 电子设备 构建 | ||
【主权项】：
1.一种身份验证模型训练方法，其特征在于，包括：/n获取样本身份特征数据以及所述样本身份特征数据对应的身份标签；/n根据所述样本身份特征数据对预建立的身份验证模型中的身份分支网络进行第一学习处理以对所述身份分支网络进行训练；/n根据所述样本身份特征数据对所述身份验证模型中的领域分支网络进行第二学习处理以对所述领域分支网络进行训练；/n通过所述身份标签以及训练后的所述领域分支网络对所述身份分支网络进行第三学习处理以根据训练后的所述身份分支网络构建所述身份验证模型。/n
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