[发明专利]基于高光谱技术的绝缘子污秽度非接触检测方法有效
申请号: | 201910745335.9 | 申请日: | 2019-08-13 |
公开(公告)号: | CN110376214B | 公开(公告)日: | 2021-08-10 |
发明(设计)人: | 吴广宁;邱彦;郭裕钧;张血琴;刘凯;高国强;杨泽锋;魏文赋 | 申请(专利权)人: | 西南交通大学 |
主分类号: | G01N21/94 | 分类号: | G01N21/94 |
代理公司: | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人: | 李蕊 |
地址: | 610031*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于高光谱技术的绝缘子污秽度非接触检测方法,涉及输变电设备运行状态检修技术领域。该方法包括:获取积污绝缘子的第一高光谱图像集和第二高光谱图像集;提取第一高光谱图像集的高光谱数据,将其中一部分数据作为训练集,另一部分数据作为测试集,建立污秽度多参量检测模型,并用测试集对该模型进行优化;提取第二高光谱图像集中若干个局部区域的高光谱数据,并通过优化后的污秽度多参量检测模型进行识别,从而得到盐灰比例Ⅱ和污秽总量Ⅱ,计算出绝缘子的污秽等值盐密Ⅱ和污秽灰密Ⅱ。该方法识别准确率高,适用于现场带电检测,可实现绝缘子各局部区域污秽度的检测,为制定具有针对性的绝缘子清扫方案提供了技术参考。 | ||
搜索关键词: | 基于 光谱 技术 绝缘子 污秽 接触 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于高光谱技术的绝缘子污秽度非接触检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取积污绝缘子的高光谱图像集,并对高光谱图像集进行校正、变换处理,将处理后的高光谱图像集分为两部分,分别为第一高光谱图像集和第二高光谱图像集;S2、获取第一高光谱图像集所对应的积污绝缘子区域的盐灰比例Ⅰ和污秽总量Ⅰ;S3、提取第一高光谱图像集的纹理特征和高光谱谱线,其中第一高光谱图像集的纹理特征对应标签为盐灰比例Ⅰ,第一高光谱图像集的高光谱谱线对应标签为污秽总量Ⅰ,将第一高光谱图像集的一部分纹理特征和高光谱谱线作为训练集,另一部分纹理特征和高光谱谱线作为测试集,根据分类算法和训练集建立污秽度多参量检测模型,并用测试集对污秽度多参量检测模型进行优化;S4、提取第二高光谱图像集中若干个局部区域的纹理特征和高光谱谱线,并通过优化后的污秽度多参量检测模型对它们进行识别,得到盐灰比例Ⅱ和污秽总量Ⅱ,根据盐灰比例Ⅱ和污秽总量Ⅱ,计算积污绝缘子的污秽等值盐密Ⅱ和污秽灰密Ⅱ,完成绝缘子污秽度的非接触检测。
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