[发明专利]数据处理方法、装置和服务器在审
| 申请号： | 201910742800.3 | 申请日： | 2019-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN110443379A | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 高睿;周魁;廖鸿存;冯武明 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 李辉 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置和服务器，其中，该方法通过在原有的特征参数的基础上，引入了相关性更低、效果更好的特征极差因子，并利用样本数据的预设特征参数和预设特征极差因子进行学习得到准确度高的预设模型；再通过上述预设模型基于预设时间段内的目标数据的预设特征参数，以及预设特征极差因子较为精准地确定出该目标数据未来的变化趋势；进而可以以该变化趋势作为指导，更加精准地处理目标数据。从而解决了现有方法中存在的对目标数据的变化趋势确定不准确、误差大，影响针对目标数据处理的技术问题。达到能够精准地预测目标数据的未来变化趋势，并根据上述变化趋势有针对性地及时、准确地对目标数据进行对应的处理。 | ||
| 搜索关键词： | 预设 变化趋势 目标数据 特征参数 极差 数据处理 服务器 目标数据处理 预设时间段 处理目标 样本数据 预测目标 准确度 原有的 引入 申请 学习 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取预设时间段内的目标数据；根据所述预设时间段内的目标数据，提取预设特征参数，以及预设特征极差因子，其中，所述预设特征极差因子根据所述预设时间段内的预设特征参数的极大值和极小值确定；调用预设模型根据所述预设特征参数和所述预设特征极差因子，确定目标数据的变化趋势，其中，所述预设模型包括通过学习样本数据的预设特征参数，以及预设特征极差因子得到的模型；根据所述目标数据的变化趋势，处理所述目标数据。
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