[发明专利]一种电力系统负荷不确定性分析方法

摘要

本发明公开了一种电力系统负荷不确定性分析方法，将负荷样本分解为典型场景(中心样本)、极端场景(极端样本)和普通场景(普通样本)。为了确保鲁棒性，使用极端场景(极端样本)来确定机组组合方案；利用具有较高发生概率的典型场景(中心样本)计算相应的调度问题。考虑到每个负荷样本都是高维数据的这一特性，我们采用PCA技术将原始负荷样本降低到一个低维空间，以更好地揭示数据之间的关系。这样可以得到一个鲁棒性与经济性都较强的调度方案。

主权项

1.一种电力系统负荷不确定性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)去除历史负荷样本中的冗余信息，并将去除冗余信息的历史负荷样本投影到一个低维空间内；/n2)将所述低维空间内的每个簇的历史负荷样本划分为极端样本、普通样本和中心样本；/n3)将步骤2)中划分后的低维空间内的所有样本返回到原始维度，重构历史负荷样本数据；/n4)如果重构得到的历史负荷样本数据中的极端样本存在机组组合方案，则将该机组组合方案保留；否则，丢弃该极端样本；/n5)计算重构得到的历史负荷样本数据中每个普通样本与中心样本是否存在对应的经济调度方案，并记录步骤4)中保留的每个机组组合方案的得分；如果该机组组合方案在此普通样本或中心样本下存在经济调度解，则相应机组组合方案的分数增加，用SI/NJ计算每个机组组合方案的可行性比例，SI是每个机组组合方案的总分，NJ是总的普通样本与中心样本数量；/n6)将每簇中拥有最大局部密度的中心样本选出，用于代替此簇内全部样本信息；并通过每簇的中心样本与对应簇的发生概率表现出电力系统负荷发生波动的可能性；选择出具有最大SI分数的机组组合方案，通此机组组合方案，计算出每个中心样本的经济调度结果；最后将所有中心样本的计算结果通过对应簇的发生概率进行合并，得到最终的调度计划。/n