[发明专利]一种基于犯罪行为链的裁判文书分析方法在审
| 申请号： | 201910737509.7 | 申请日： | 2019-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN110457479A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 李婷;靳文繁;秦永彬;陈艳平 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F17/27;G06N3/04 |
| 代理公司： | 52100 贵阳中新专利商标事务所 | 代理人： | 吴无惧<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 550025贵州省贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于犯罪行为链的裁判文书分析方法，该方法包括以下步骤：步骤一：从案情的事实描述中抽取信息，声明犯罪行为链的概念及构建规则，以此构建犯罪行为链；步骤二：使用TextCNN从案情的事实描述中获取语义信息；步骤三：基于犯罪行为链，使用Bi‑LSTM方法将其进行向量表示，进行文本分类；步骤四：提出将TextCNN方法的结果与Bi‑LSTM方法的结果拼接输出的神经网络结构的裁判文书分析方法，其识别结果可以用来支撑多种辅助审判应用。本发明所公开的方法，充分利用犯罪行为链的关联信息，避免了传统法律裁判文书分析方法的弊端，提高了裁判文书的分析效率，为解决法条推荐、类案推送等辅助审判的模型和方法提供技术支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 犯罪行为 裁判 构建 神经网络结构 传统法律 分析效率 关联信息 技术支撑 文本分类 向量表示 语义信息 分析 法条 推送 拼接 抽取 输出 支撑 声明 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于犯罪行为链的裁判文书分析方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤一：从案情的事实描述中抽取信息，运用犯罪行为链的概念及构建规则，以此构建犯罪行为链；步骤二：使用TextCNN从案情的事实描述中获取语义信息；步骤三：基于犯罪行为链，使用Bi-LSTM方法将其进行向量表示，进行文本分类；步骤四：提出将TextCNN方法的结果与Bi-LSTM方法的结果拼接输出的神经网络结构的裁判文书分析方法，其识别结果可以用来支撑多种辅助审判应用。/n
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