[发明专利]一种预测抗体重链轻链配对概率的方法及其应用有效
| 申请号： | 201910730394.9 | 申请日： | 2019-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN110428870B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 吴婷婷;侯强波;蔡晓辉;杨平 | 申请（专利权）人： | 苏州泓迅生物科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G16B30/10 | 分类号： | G16B30/10;G16B40/00 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 巩克栋 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏州工业*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种预测抗体重链轻链配对概率的方法，所述方法基于卷积神经网络对抗体重链轻链配对概率进行预测，具体而言，将已知配对信息的抗体样本重链、轻链的氨基酸序列特征转换为数字信号后，输入卷积神经网络中进行训练，获得最终的模型参数，再利用该模型参数对待预测的抗体重链轻链的配对概率进行预测。该方法通过机器学习即可获取抗体的配对信息概率，操作简便、快速、高效、成本较低、重复性高、准确率高，准确率可达67.4％，且可以实现数目较多的抗体重链、轻链配对，其对临床研究、抗体发现、抗体库等研究具有重要的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 预测 抗体 重链轻链 配对 概率 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
1.一种预测抗体重链轻链配对概率的方法，其特征在于，所述方法基于卷积神经网络对抗体重链轻链配对概率进行预测。
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