[发明专利]基于SURF-DCT混合的图像处理方法及装置有效
| 申请号： | 201910730369.0 | 申请日： | 2019-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN110473136B | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 李京兵;刘嘉玲;高兴;黄梦醒 | 申请（专利权）人： | 海南大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06K9/46;G06F17/14;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 李伟 |
| 地址： | 570228 海南*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于SURF‑DCT混合的图像处理方法，包括：应用SURF算法对待加密图像数据进行特征提取，得到关键特征数据，依据关键特征数据确定特征描述符；应用DCT算法计算特征描述符，得到DCT系数集合；在该集合中选取符合预设条件的DCT系数，以构建目标特征矩阵并进行哈希运算，得到特征二值序列；获取加密水印二值矩阵；将特征二值序列与加密水印二值矩阵进行异或运算，以将加密水印二值矩阵对应的加密水印嵌入待加密图像数据中。能够在DCT系数集合中选取符合预设条件的DCT系数构建目标特征矩阵，使得将加密水印二值矩阵对应的加密水印嵌入待加密图像数据时，能够有效的减小对待加密图像数据的破坏。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 surf dct 混合 图像 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于SURF-DCT混合的图像处理方法，其特征在于，包括：/n获取待加密图像数据，应用加速鲁棒性特征SURF算法对所述待加密图像数据进行特征提取，得到所述待加密图像数据的关键特征数据；/n依据所述关键特征数据确定所述待加密图像数据的特征描述符；/n应用全局离散余弦变换DCT算法对所述特征描述符进行计算，得到所述待加密图像数据的DCT系数集合；/n在所述DCT系数集合中选取符合预设条件的各个DCT系数，以构建目标特征矩阵；/n对所述目标特征矩阵进行哈希运算，得到与所述待加密图像数据相对应的特征二值序列；/n获取与所述特征二值序列对应的加密水印二值矩阵；/n将所述特征二值序列与所述加密水印二值矩阵进行异或运算，以将所述加密水印二值矩阵对应的加密水印嵌入所述待加密图像数据中，得到加密图像数据。/n
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