[发明专利]一种模型的训练方法及相关设备在审
| 申请号： | 201910728774.9 | 申请日： | 2019-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN110428015A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 甘伟;陈联忠;金伟 | 申请（专利权）人： | 北京嘉和海森健康科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/215;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区上*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种模型的训练方法及相关设备，用于提高模型的准确率以及减少模型训练的时间。该方法包括：步骤1、确定N个预测主题；步骤2、对N个预测主题对应的数据进行关键词标注，得到N组标注关键词；步骤3、对N组标注关键词进行预处理，得到N个关键数据集；步骤4、通过至少一个模型算法分别对N个关键数据集进行训练，得到N个预测主题分别对应的至少一个模型；步骤5、判断至少一个模型的预测准确率是否均达到第一预设值；步骤6、若否，则重复执行步骤2至步骤5、直至至少一个模型的预测准确率均达到第一预设值。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 准确率 标注 关键数据 预设 预处理 模型算法 模型训练 重复执行 申请 | ||
【主权项】：
1.一种模型的训练方法，其特征在于，包括：步骤1、确定N个预测主题，其中，N为大于或等于1的正整数；步骤2、对所述N个预测主题对应的数据进行关键词标注，得到N组标注关键词，所述N个预测主题与所述N组标注关键词相对应；步骤3、对所述N组标注关键词进行预处理，得到N个关键数据集；步骤4、通过至少一个模型算法分别对所述N个关键数据集进行训练，得到所述N个预测主题分别对应的至少一个模型；步骤5、判断所述至少一个模型的预测准确率是否均达到第一预设值；步骤6、若否，则重复执行步骤2至步骤5、直至所述至少一个模型的预测准确率均达到所述第一预设值。
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