[发明专利]一种考虑配电网灵活性的分布式电源最大接纳能力评估方法有效

专利信息
申请号: 201910723284.X 申请日: 2019-08-06
公开(公告)号: CN110571863B 公开(公告)日: 2020-12-11
发明(设计)人: 刘伟生;刘志清;王飞;郑志杰;张晓磊;吴奎华;杨慎全;刘钊;刘淑莉;李昭;崔灿;邓少治;王延朔;张雯;黄亦昕;代琼丹;刘欣怡;杨莉;林振智 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司;浙江大学
主分类号: H02J3/46 分类号: H02J3/46;G06F17/18;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 万尾甜;韩介梅
地址: 250021 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及一种虑配电网灵活性的分布式电源最大接纳能力评估方法。以最大化日内上网电量、最小化电压偏差和最大化线路容量裕度为目标,构建考虑配电网灵活性的分布式电源最大接纳能力多目标评估模型。采用全面学习粒子群优化算法求解该多目标优化模型。引入混合策略纳什均衡选取算法所求得的帕累托解集中具有最优联合均衡值的前沿解,作为分布式电源最大接纳能力,从而能较好地兼顾各个目标函数的利益。算例仿真结果表明,通过上述指标可以充分考虑灵活性,有效评估配电网分布式电源的接纳能力。
搜索关键词: 一种 考虑 配电网 灵活性 分布式 电源 最大 接纳 能力 评估 方法
【主权项】:
1.一种考虑配电网灵活性的分布式电源最大接纳能力评估方法,其特征在于,包括步骤:/n1)以最大化日内上网电量、最小化电压偏差和最大化线路容量裕度为目标,构建考虑配电网灵活性的分布式电源最大接纳能力多目标评估模型;/n2)采用全面学习粒子群优化算法求解该多目标优化模型;/n3)引入混合策略纳什均衡选取算法所求得的帕累托解集中具有最优联合均衡值的前沿解,即为分布式电源最大接纳能力。/n
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